毕业一年

又到毕业季,一年就这么过来了,这一年独自在北京,过的单调但也充实,就做了两件事,减肥和学习。

减肥

在校期间不怎么运动,偶尔跑步但抵不过吃的多,永远是饭桌上吃到最后的人,肉不停的长,最胖时90kg。去年年底的时候,有一天照镜子,捏着肚子上的肉实在看不下去,下决心减肥。

左图87kg到右图71kg,体脂从25降到18左右。
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减肥的过程是痛苦的,但是成就感爆棚,让人更加自信,也更加相信付出会有回报。

学习

看书。看了书单里的几本书,着重推荐《深入理解计算机系统》和《编码》这两本,感觉像看透了事物的本质一样,虽然具体内容都快忘记了,但是你就是知道,计算机是怎么运行的。《深入理解JAVA虚拟机》看了快三遍了,每次看都能结合最近的工作经验理解的更深入。书单里的书之后还会继续看,也会有更多书加入书单。

安卓。除了工作项目中的学习,跟着老罗分析源码的博客看了一些Framework层的源码,学习了一些插件化的方案,对一个应用从代码变成apk安装到系统中然后运行起来有了更多了解。

总体感觉,要想对某个技术点深入理解有两个途径,
一是工作中碰到了某个问题,需要解决,必须要深入理解它,
二是自己工作之余花时间去学习去琢磨。

目前来说我觉得收获最大的是后者,可能和做的业务相关,平时工作大部分时间都是在写一些业务逻辑,除了有时候用到一些设计模式和自定义UI控件的东西,纯粹的业务逻辑并没有什么营养价值,还是要有自己的学习计划。

生活还在继续,一年之后“毕业两年”。

2016年6月19日,北京

### 二本电子信息工程毕业毕业一年后的就业方向 电子信息工程专业的毕业生在毕业一年内,通常已经完成了从学生到职场新人的过渡,并逐渐适应了行业需求。根据实际工作经验积累的情况,这一阶段的人才往往会在以下几个主要方向展开职业发展。 #### 技术研发类岗位 许多二本电子信息工程专业毕业生会进入技术研发岗位,从事电子产品设计、通信设备开发或嵌入式系统调试等工作。例如,在通信行业中,射频工程师、硬件测试工程师等职位对具备一定经验的技术人员有持续的需求。这类工作需要扎实的专业基础和一定的动手能力,并且能够参与到产品的优化与升级过程中[^1]。 #### 嵌入式开发方向 由于嵌入式技术广泛应用于智能家居、工业控制、汽车电子等多个领域,因此掌握C语言、ARM架构、RTOS/Linux操作系统等技能的毕业生,在这一年中可能会转向嵌入式软件开发方向。企业对于具有项目经验、熟悉STM32、ESP32等芯片平台的初级嵌入式开发工程师有较高的接受度。 #### 硬件技术支持与测试岗位 部分毕业生会选择进入硬件相关公司,担任技术支持工程师或产品测试工程师。这些岗位要求对电路分析、PCB设计、信号处理有一定了解,并能协助客户解决使用过程中的技术问题。虽然薪资水平可能略低于软件岗位,但有助于积累行业经验并为未来的职业转型打下基础[^2]。 #### 软件开发及IT相关岗位 尽管电子信息工程并非计算机专业,但因其课程设置中包含大量编程内容(如C/C++、Python、MATLAB等),不少毕业生会转向软件开发、算法实现或数据分析方向。特别是在互联网、物联网、人工智能等领域,具备软硬结合背景的人才具有一定优势。例如,参与图像识别、语音信号处理等项目的后端开发工作。 #### 行业应用方向 随着智能制造、智慧城市等概念的发展,越来越多的电子信息工程人才进入新能源、医疗电子、智能穿戴等行业。例如,从事医疗器械中的信号采集与处理、智能传感器的设计与集成等工作。这些岗位通常对跨学科知识有一定的要求,同时也提供较为稳定的成长路径[^3]。 #### 升学或继续深造 一部分毕业生选择继续攻读硕士研究生,以提升自身的理论深度和技术竞争力。考研方向包括但不限于信息与通信工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业。此外,也有少部分人通过自考、出国等方式拓展学历层次,以便进入更高层次的研发机构或跨国企业[^2]。 #### 典型行业分布 - **通信与网络**:华为、中兴、三大运营商及其外包公司。 - **消费电子**:小米、OPPO、Vivo等智能手机厂商及供应链企业。 - **工业自动化**:西门子、施耐德、汇川技术等。 - **医疗设备**:迈瑞医疗、联影医疗等。 - **汽车电子**:比亚迪、蔚来、特斯拉等车企及相关供应商。 ```python # 示例代码 - 使用Python进行简单的数据可视化(模拟工资分布) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 模拟不同岗位的平均月薪(单位:千元) positions = ['硬件工程师', '嵌入式开发', '软件开发', '技术支持', '通信工程师'] salaries = [8.5, 9.2, 10.5, 7.8, 9.0] plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.bar(positions, salaries, color='skyblue') plt.title('Average Monthly Salary of Electronic Information Engineering Graduates (One Year After Graduation)') plt.xlabel('Job Positions') plt.ylabel('Salary (RMB Thousand)') plt.ylim(7, 11) plt.grid(axis='y') for i in range(len(salaries)): plt.text(i, salaries[i] + 0.1, f"{salaries[i]:.1f}K", ha='center', va='bottom') plt.show() ``` ###
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