初学到现在的心路历程

       自学前端知识有好几个月了,初识前端是在16年11月,那个时候想着换工作想去当程序员,自己有编程的基础但不知道要学习什么语言,这个时候通过圈内搞java的大佬了解到了js。记得初中的信息技术课本上有简单的网页制作教学,上课的时候旁边的人都在打游戏而我在做网页,可能就是那个时候有了制作网页的兴趣吧。

      第一份工作辞职以后,借着找工作的空档期来自学前端相关知识,比如js、CSS、jQuery等,买了很多书,上慕课网看视频,去Freecodecamp刷编程闯关,本来以为是一件顺风顺水的事情,但是发现凭自己学到的那点东西根本没人看得上,还是自己想得太简单了,于是只能先找一份别的工作维持生活。

       换了工作之后由于太忙且常在国外工作,不得不暂停了前端知识的学习。厌倦了那份没有挑战性且非常忙碌的工作之后,脑子一热决定回家准备考研,课本枯燥的知识还是让我没能沉下心来学习,差一点就考上了(也就是没考上呗)。

       想来想去还是重拾前端,把以前学习的js、CSS都复习一遍,然后再来学习react、node.js这些知识,把博客和个人网站做起来,学习手记什么的我也会写出来。我也希望能跟各位圈中大佬进行交流,充分认识自己的不足,更明确地规划学习道路。来狠狠地批评我吧!

       

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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