Andrew Ng课程学习笔记
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学习Andrew Ng的神经网络与深度学习的课程Part(一) 笔记一
2.1 二分类2.2 Logistics regression2.3 logistics regression cost function2.4 Gradient descent原创 2018-04-03 22:02:29 · 290 阅读 · 0 评论 -
学习Andrew Ng的神经网络和深度学习课程的笔记part one(二)
2.9针对单个样本的反向传播中的导数计算2.10 针对m个样本的梯度下降2.11 向量化（vectorization）关于向量化的作用，可以参见下面的例子，直观而形象的看出向量化能够节省运算时间的开销import numpy as npimport timea=np.random.rand(1000000)b =np.random.rand(1000000)tic=time.time(...原创 2018-04-04 22:29:36 · 263 阅读 · 0 评论