jasminefeng的博客

文章目录0、前言1、截至2月23日14:40(score=-19.6)1.1、基本思路1.2、数据预处理 0、前言 文字说明参见链接。 1、截至2月23日14:40(score=-19.6) 1.1、基本思路 1.2、数据预处理 代码段1.2.1 import pickle from netCDF4 import Dataset import numpy as np import gc import torch with open('pkl/population_stats.pkl', 'rb') as

文章目录1、截至2月23日14:401.1、基本思路1.2、数据预处理1.3、网络结构1.4、训练网络 1、截至2月23日14:40 1.1、基本思路 从测试的角度来看，输入数据维度：(months,lats,lons,features)(months, lats, lons, features)(months,lats,lons,features) 其中，months=24,lats=24,lons=72,features=4months=24, lats=24,lons=72,features=4mon

文章目录0、docker环境说明1、数据准备2、py文件3、requirements文本文件4、shell文件5、dockerfile文件6、Powershell7、提交结果 0、docker环境说明 我的系统是WIN10系统，装了一个docker desktop，让它保持启动状态就行了。阿里云的仓库也建好了，仓库名：enso_ai_2 1、数据准备 赛题数据从这里下载。因为是调试阶段，所以先不训练模型，只拿test样例_20210207。解压后是这样的： 这边要把label文件夹删掉（删的原因在后面会