1-RocketMQ使用场景与缺陷

本文探讨了RocketMQ在分布式系统中的关键作用,包括应用解耦、流量削峰、数据分发等,同时分析了其可能带来的系统可用性降低、复杂性提升及一致性问题等挑战。

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进击的巨人-1

1-RocketMQ使用场景与缺陷
感谢黑马公开课(学习地址

https://www.bilibili.com/video/av71654125?p=1

使用MQ的好处

  • ​ 应用解耦

    分布式系统中,多应用之间的事建呼应出现故障时,数据消息被缓存到中间件,待应用故障恢复后,补充处理即可

  • 流量削峰

 QPS爆炸怎么解决?
	使用消息中间件可以将大量的请求缓存器来,
	分散到一个可合理利用得时间段内,去消化此次大量的QPS。

并且还可以减少硬件的费用花费:
	 ​业务系统预知某日12点流量高峰为1万QPS,为了应对流量高峰,
	 而购买高性能服务器显然是不合算的,这时可以也使用消息中间件去应对。
  • 数据分发

    如果由数据仓主动发送每日不定时消息(支付限额调整
    每个服务负责接收,某日新增10个服务需要接收,那么咱们程序大佬就要重新增加业务逻辑,对10个新增服务进行数据发送。 在这里插入图片描述

如果使用消息中间件,让接收服务方去订阅接收消息,我们只需要关心消息中间件的存储,并且对系统降低了耦合度

在这里插入图片描述

缺点:

系统可用性低:

MQ宕机,会对业务造成一定的影响。

如何保证MQ高可用?​

系统复杂性提高
MQ的参与,会造成消息重复消费问题。

如何保证幂等性?

如何保证消息顺序性消费?

如何保证消息丢失问题?

​ 一致性问题

如何保证分布式中的一致性问题?

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