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这些指标都是语音信号分析中常用的特征参数,对于语音情感识别具有不同的作用: 1. 色度图:色度图是一种可视化的声谱图,它将信号的声谱图用彩色图像展示出来,通过比较不同情感状态下的色度图,可以发现不同情感状态下的声音信号在频域上的差异。 2. 过零率:过零率表示信号波形经过0的次数,它可以反映信号的周期性以及噪声的强弱。通过比较不同情感状态下的过零率,可以发现不同情感状态下的声音信号在时域上的差异。 3. 频谱中心:频谱中心反映了信号频率分布的集中程度,它可以用来区分不同情感状态下的声音信号,比如高兴和悲伤的声音频谱中心可能会有所不同。 4. 梅尔频谱:梅尔频谱是一种将频率转换为梅尔频率的声谱图,它可以更好地反映人类听觉系统对声音频率的感知方式。通过比较不同情感状态下的梅尔频谱,可以发现不同情感状态下的声音信号在频域上的差异。 5. 梅尔频率倒谱系数:梅尔频率倒谱系数是一种常用的语音信号特征参数,它可以反映声音信号在梅尔频率上的能量分布情况。通过比较不同情感状态下的梅尔频率倒谱系数,可以发现不同情感状态下的声音信号在频域和时域上的差异。 6. 频谱平坦度和对比度:频谱平坦度表示信号在频域上的能量分布均匀程度,而对比度表示不同频率上的能量差异程度。这两个指标可以用来区分不同情感状态下的声音信号,比如高兴和悲伤的声音频谱平坦度和对比度可能会有所不同。
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