leetcode 169:剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

本文介绍了一种高效查找数组中众数的方法——摩尔投票法。该方法通过一次遍历,利用投票计数的方式,能够在O(n)的时间复杂度内找到出现次数超过数组长度一半的数字。示例展示了在输入数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]中如何快速找出众数2。

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数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

限制:

1 <= 数组长度 <= 50000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/shu-zu-zhong-chu-xian-ci-shu-chao-guo-yi-ban-de-shu-zi-lcof
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思路:
摩尔投票法,原理如下:
对于数组中的元素来说,任意取出两个,如果这两个元素不相同,那么同时将这两个元素丢弃,也不会影响数组中的众数,因此,就可以通过一次遍历实现众数的查找,方法如下:
设置投票计数vote,当vote为0的时候说明,当前没有找到可能的众数,那么将当前所遍历的元素记录为ans,并将vote++;之后遍历下一个元素,如果等于当前记录的ans,则将vote++,否则vote–;这样不断的更新vote和ans到结尾,就能够得到最终的ans。

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector<int>& nums) {
        int vote = 0;
        int ret;

        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(vote == 0)
            {
                ret = nums[i];
            }
            if(nums[i]==ret)
            {
                vote++;
            }
            else
            {
                vote--;
            }
        }
        return ret;
    }
};
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