leetcode.200：岛屿数量

最新推荐文章于 2025-02-07 17:12:24 发布

生如夏狗

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这篇博客介绍了LeetCode上的第200题，题目要求计算一个由陆地和水组成的二维网格中的岛屿数量。文章提供了示例输入和输出，并解释了使用深度优先搜索（DFS）解决此类问题的思路，强调了如何遍历矩阵并避免重复访问节点，每次遇到新的岛屿时增加计数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。
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来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路：
常规遍历题，深搜和广搜都能够得到结果，需要总结该类型的做题模板。具体的思路就是将该二维矩阵当做每个节点有四个相邻节点的图，深度优先遍历每一个值为1且没有被访问过的的节点，每一次递归结束代表一个岛屿遍历完毕，此时进入新的岛屿计数则加一。

class Solution {
public:
    int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
        vector<vector<int>> flag;
        int height = grid.size();
        if(height==0)return 0;
        int width = grid[0].size();
        for(int i = 0;i< height;i++)
        {
            vector<int> temp(width,0);
            flag.push_back(temp);
        }//标记数组
        
        int count = 0;
        for(int i = 0 ;i<height;i++)
        {
            for(int j = 0;j<width;j++)
            {
                
                if(grid[i][j]=='1'&&flag[i][j]==0)
                {
                    dfs(grid,flag,i,j);
                    count++;
                }
            }
        }
        return count;

    }

    void dfs(vector<vector<char>>& grid,vector<vector<int>>& flag,int x,int y)
        {
            int dx[] = {0,1,-1,0};
            int dy[] = {1,0,0,-1};
            flag[x][y] = 1;

            
            for(int i = 0;i<4;i++)
            {
                int newx = x+dx[i];
                int newy = y+dy[i];

                if(newx<0||newy<0||newx>=grid.size()||newy>=grid[0].size())
                {
                    continue;
                }
                else
                {
                    if(grid[newx][newy]=='1'&&flag[newx][newy]==0)dfs(grid,flag,newx,newy);
                }
            }
        }
};