#我的2011#专注算法一年，向更高的信息检索等领域迈进

最新推荐文章于 2025-07-29 20:27:21 发布

玖色琉璃-轮回

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分类专栏： algorithms 文章标签：算法数据挖掘面试编程工作数据结构

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作者回顾一年算法学习历程，从基础算法深入至机器学习、数据挖掘等领域，并分享编程艺术系列与数据结构实践。毕业后进入工作，继续探索更高层次的算法应用。推荐近期阅读的书籍，包括《C和指针》、《数据挖掘导论》、《机器学习》等，涵盖编程基础、数据结构、算法理论与实践等多个方面。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

专注算法一年，向更高的信息检索等领域迈进

----算法研究系列总结+编程艺术系列总结+微博鉴书

作者：July
出处：结构之法算法之道

专注算法一年

今天做个总结，顺便检索下本blog的文章。一年前的今天，开始学习和研究基础算法：

尽管可能有些基础算法写的不咋滴，但到底还是最终坚持了下来，写了十五个算法，如下：

十五个经典算法研究与总结、目录+索引

今年上半年还在学校，除了写这个经典算法研究系列，以及继续整理微软等公司面试题的答案之外，主要侧重于写编程艺术系列（因为有关一些算法的实践与应用也体现到了这个系列当中，最好的例子是来自第二十四章的小结：“本文有一点值得一提的是，在此前的这篇文章（十一、从头到尾彻底解析Hash表算法）之中，只是对Hash表及暴雪的Hash算法有过学习和了解，但尚未真正运用过它，而今在本章中体现，证明还是之前写的文章，及之前对Hash表等算法的学习还是有一定作用的。”），当然，这个系列最大的功劳在于编程艺术内的全部朋友：

程序员编程艺术第一~二十二章集锦与总结

除了红黑树系列之外，其它一些重要的数据结构#树系列#，如下

写的其它一些文章，尽请参看本blog置顶文章：

程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树4大系列集锦与总结

下半年总结

而后下半年7月初伊始大学毕业，开始找工作，

9月初不慎被人骗到天津一个传销窝，呆了十八天后跑了出来。
十月在家呆了一个月，这个阶段由于找工作的需要侧重开始整理九月（九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试十三题），十月（十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试十一题）最新的面试题，
11月初来到北京，参加完了移动开发大会之后，组织北京、保定程序员聚会，然后便开始四处面试，拜访各种朋友，参观MSRA，如来京之前早已联系过的诸路好友，与会一群在北京的创业者们，与MS的朋友一起讨论本blog内的各种数据结构和算法，与在北京的同学清华聚会，逛出版社（电子和图灵）淘书，各地游玩，如与我的几位同学一起八达岭长城（到底还是比湘西凤凰的南方长城雄伟壮观许多倍），正如微博上所言：”11月份初来到北京后做了4件事：面了一个月的面试，拜访了一个月的朋友，读了一个月的书，思考悟道一个月“。感谢三个人，杨老师和张大哥赠送了我不少优秀书籍，尤其是同学勇（难得的是正宗的湘菜大厨，常常中午大口吃肉，大碗白酒），若不是他我早已露宿街头，抛尸荒野。
十二月份工作确定。学基础算法一年以后，得益于如今的职位，可以继续着我的兴趣，向更高的机器学习，数据挖掘，信息检索与处理，搜索与推荐引擎等领域迈进，一年学习的努力没有白费，半年找工作的坚持（辗转了大半个中国，但也认识了一大批朋友）没有白费。

没错，日后本blog除了继续分享基础&经典算法的学习与研究外，将逐步向机器学习，数据挖掘，信息检索与处理，搜索与推荐引擎等领域迈进。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。

微博鉴书

接下来，推荐（重点黑体部分）和罗列一些自十一月以来，以及近期看过或接触过的书（一般引用自个人之前在微博上写的心得，同时，特别感谢图灵的杨老师和电子的张大哥给我赠送的一批好书）：

C和指针。同时向初学编程的朋友推荐。根基扎实，方可致远。日后只要对C和指针方面的知识稍有生疏，便要常回顾此书。当然，工作了，日后想忘也忘不了了。
数据挖掘导论（完整版），Pang-Ning Tan, Michael Steinbach著。完整版包含了英文原著的附录部分：有关线性代数和概率统计等数据挖掘的数学基础知识。
智能Web算法。全书分搜索、推荐系统、聚类、分类和分类器融合五类算法，虽每类算法并非面面俱至到，不免有意犹未尽之感，然每章篇幅虽小但门阐述精淮，专业且具友好。
把时间当做朋友，李笑来著。“长久的观察和思考，有益于锻炼自己心平气和的能力。反正，别人如何认为，如何评价或者评论，其实原本根本没办法影响你自己的状态。但是，一旦你开始为此心烦意乱，胡思乱想，甚至为此产生一些无聊的行动，那么，你就不仅倒霉而且可怜了，因为，你已经被左右了。被别人左右，是一个人最可悲的状态之一。”
剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题。此书对面试有一定帮助。“在此，推荐此君@何海涛Harry 的面试题博客：http://t.cn/hbya38。本人博客内大体一半是面试题讲解，一半是算法研究阐述，然迄今为止整理的340道面试题中，有近50道是收集自他的博客，Harry4年来一直厉兵秣马，详解各类面试题，始成此书：剑指Offer@何海涛Harry。”
STL源码剖析，侯捷著。
黑客与画家，Paul Graham 著。每一篇文集都如饮佳酿。
深度探索C++对象模型。“在我所阅读的技术书籍中，深度探索C++对象模型及编程之美的排版是较好的。而其它的书籍排版过于紧凑，节与节之间不留空隙，给读者的感觉是太过紧凑、压抑以至窒息之感。我向来深恶痛绝那些为节省篇幅、纸张的书籍，此点，机械尤甚。给书籍多点空隙，还读者多点思考的空间、篇幅和想象力，有何不好?”
MySQL性能调优与架构设计，简朝阳著。理论与实践完美结合，数据库的爱好者或开发者此书定不会让你失望。“又喝了半碗白酒，吃完火锅，叼根烟，同学的手艺实在太好了。来北京初带的钱也即将马上用完了，工作一时还无法定。多亏了同学。再趁着微微酒力，提个问题：我们知道，Hash索引的效率比B-Tree高很多，而为什么大家都不用Hash索引而还要使用B-Tree索引呢?稳定?你能说出几个原因呢?”
机器学习，Tom M.Mitchell著。机器学习领域的开山之作。如果你在学习决策树时读上面的数据挖掘导论有点晦涩的时候，可以试试本书。
C语言程序设计现代方法，unix环境高级编程，unix网络编程二卷，C++编程规范，Exceptional C++ Style。
信息检索导论，Christtopher D.Manning等著，王斌译。
集体智慧编程。如果你读上面的数据挖掘导论稍感晦涩的话，读上面的机器学习稍稍吃力的话，那推荐此书便自然而然了。通俗易懂，专业深入。“集体智慧编程一书果然不错。我想，接触算法一年后，今天才真正开始“真”算法的学习与研究：可以不再局限基础算法，而向机器学习，信息检索与处理，推荐与搜索引擎等方向迈步niao。剑锋所指，所向披靡。努力。”同时，尽管书中的一些例子都是用python语言实现的，但python是一种挺美的语言，看起来就像看伪码一般，如下的K-均值聚类算法：
而后，而后，便没有了，到底是工作了，不像之前闲着有大把的时间看书了。理论扎实之后，自然便是实践了。

OK，微博还是有这么一点好处的，可以随时记下自己的思考或思绪。

后记

最后还有三点值得一提的是：

一工大的朋友Lynn帮我整理本blog的博文成PDF：自己写爬虫，然后渲染交给chrome 之后print2pdf，输出成html就行了，然后autokey接替工作）。看了下面的截图之后，便万分期待了，希望能尽快看到：
论坛还在建设当中；
可能要开始接触和学习java和python了，为日后可能的工作需要做准备。也不知之前在学校的时候，听了谁的言论，说只要学一门语言便够了，工作之后，方知不然也。