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java立体声宽度算法（声场算法）

何为HRTFHead-related transfer function（HRTF）也被称为解剖学传递函数（ATF）[引证需要]，是表征的响应如何的耳接收来自空间点的声音。当声音击中听者时，头部、耳朵、耳道的大小和形状、头部的密度、鼻腔和口腔的大小和形状都会改变声音并影响它的感知方式，提高某些频率并衰减其他频率. 一般来说，HRTF 将频率从 2–5 kHz 提升，在 2,700 Hz 时具有 +17 dB 的主谐振。但响应曲线比单个颠簸更复杂，影响的频谱范围很广，并且因人而异。一对用于两只耳朵的 HR

声音检测随着人工智能的发展，机器视觉，机器可视化也变的越来越完善，但是声音这块分析资料却比较少，有时候需要去检测一段视频或者音频中是否有声音。在某些场景中需要判断有声音则抓拍录制，当然这里只是先初步检测声音响度，如果还需要更高深的检测比如有人说话，也有其他嘈杂声音，我们如何去区分是人在说话，还是车开过，还是噪音，这个以后再讲。可用于流媒体视频中实时检测，也可以用于离线文件检测，根据自己的需求，调节soundThreshold阈值，一般情况-65 db 为安静状态。演示：话不多说，直接上代码：pa

数字音频滤波器的简单使用。音视频处理都是比较复杂的，本章主要讲解javacv转码视频的时候，如果使得音频仅保留人声段，去除不必要的声音，其实很简单，不需要其他peak滤波器，只需要一组低通、高通滤波器即可（lowpass、highpass），接着往下看图我手绘的有点丑，大概意思就是这样吧，lowpass只通过1000hz以内，highpass只通过800以上，一旦这两家伙合体，就进化成了黑色阴影部分，也就是声音只有800-1000hz，其他频率全部被抛弃了。接下来直接看代码这是其中的两个数字音频

讲一下音频，其实是一门“玄学”，有的人喜欢听震撼低音，有的喜欢通透人声，想要做出一款牛逼的“发烧”音乐播放器不仅需要程序员，还要程序员懂音频。从我慢慢接触音响后，我就慢慢变成了一个音频发烧友，奈何家里的音响只是千元入门级别，只能靠着软件的均衡器来宠我的耳朵，当时找到了电脑版foobar2000，可以安装插件，调节31段均衡器，自以为自己很专业。。过了几年博主上学时用上了安卓，当时有两款播放器让我十分喜爱，rockbox，poweramp，使用后才有了对软件均衡器的兴趣，因为实在太赞????了，普通耳机可以听

这是一个你可能用的到的路径算法：输入一个起点A，一个终点D，计算所有路径//加所有的边：PathDfs pathDfs = new PathDfs(true); //true表是否是无向图pathDfs.addEdge("A", "B");pathDfs.addEdge("B", "C");pathDfs.addEdge("C", "D");pathDfs.addEdge("B", "E");pathDfs.addEdge("E", "D");List<String> fi.

暑假，小哼准备去一些城市旅游。有些城市之间有公路，有些城市之间则没有，如下图。为了节省经费以及方便计划旅程，小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程。上图中有4个城市8条公路，公路上的数字表示这条公路的长短。请注意这些公路是单向的。我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程，也就是求任意两个点之间的最短路径。这个问题这也被称为“多源最短路径”问题。现在需要一个数据结构来存储图的信息，我们仍然可以用一个4*4的矩阵（二维数组e）来存储。比如1号城市到2号城市的路程为2，则设e[1][2]的值为2.