Ananagrams——Uva 156

本文介绍了一种通过字母排序和计数来识别特定字典中相对字谜(ananagrams)的方法,并提供了一个C++实现示例。该程序能处理大小写字母并确保输出的字谜在指定领域内独一无二。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Most crossword puzzle fans are used to anagrams — groups of words with the same letters in di erentorders — for example OPTS, SPOT, STOP, POTS and POST. Some words however do not have thisattribute, no matter how you rearrange their letters, you cannot form another word. Such words arecalled ananagrams, an example is QUIZ.

Obviously such de nitions depend on the domain within which we are working; you might thinkthat ATHENE is an ananagram, whereas any chemist would quickly produce ETHANE. One possibledomain would be the entire English language, but this could lead to some problems. One could restrictthe domain to, say, Music, in which case SCALE becomes a relative ananagram (LACES is not in thesame domain) but NOTE is not since it can produce TONE.

Write a program that will read in the dictionary of a restricted domain and determine the relativeananagrams. Note that single letter words are, ipso facto, relative ananagrams since they cannot be“rearranged” at all. The dictionary will contain no more than 1000 words.

Input

Input will consist of a series of lines. No line will be more than 80 characters long, but may contain anynumber of words. Words consist of up to 20 upper and/or lower case letters, and will not be brokenacross lines. Spaces may appear freely around words, and at least one space separates multiple wordson the same line. Note that words that contain the same letters but of di ering case are considered tobe anagrams of each other, thus ‘tIeD’ and ‘EdiT’ are anagrams. The le will be terminated by a lineconsisting of a single ‘#’.

Output

Output will consist of a series of lines. Each line will consist of a single word that is a relative ananagramin the input dictionary. Words must be output in lexicographic (case-sensitive) order. There will alwaysbe at least one relative ananagram.

Sample Input

ladder came tape soon leader acme RIDE lone Dreis peat
 ScAlE orb  eye  Rides dealer  NotE derail LaCeS  drIed
noel dire Disk mace Rob dries
#

Sample Output

Disk
NotE
derail
drIed
eye
ladder
soon

本题分析:

    这道题如果不使用stl的话感觉会很麻烦。不过思路上应该是将每一个单词先存在一个数组中,然后对每一个单词进行字母的排序,如果有相同的,那么就删掉,否则保存下来。


#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
#include<cctype>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;

map<string, int> cnt;
vector<string> words;

//将单词s进行“标准化”
string repr(const string& s)
{
    string ans = s;
    for(int i = 0; i < ans.length(); i++)
        ans[i] = tolower(ans[i]);
    sort(ans.begin(), ans.end());//sort也可以这样使用的,注意理解string的用法,它是一个类
    return ans;
}

int main(){
    int n = 0;
    string s;
    while(cin >> s)
    {
        if(s[0] == '#')
            break;
        words.push_back(s);//存在words中的是原来输入的词。
        string r = repr(s);//存在r中的是这个词经过小写和排序变换之后的词
        if(!cnt.count(r))//使用了count()函数。
            cnt[r] = 0;//如果没有找到这个字符,那么就把cnt[r]置为0。这里考虑,如果没有找到,那么不进行操作。实际上cnt存储的是单词出现的次数
        cnt[r]++;
    }
    vector<string> ans;
    for(int i = 0; i < words.size(); i++)
        if(cnt[repr(words[i])] == 1)//如果出现了1次
            ans.push_back(words[i]);
    sort(ans.begin(), ans.end());
    for(int i = 0; i < ans.size(); i++)
        cout << ans[i] << "\n";
	return 0;
}

count函数:使用一对迭代器和一个值作为参数,返回这个值出现的次数作为结果。


此外在网上看到了另外一种相似的做法,没有用stl。具体的是:UVA 156 Ananagrams 模拟+字符串处理


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器:如 ode45,用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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