
ITK
张大饼的最爱
这个作者很懒,什么都没留下…
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itk 获取图像数据的文件存储类型
【代码】itk 获取图像数据的文件存储类型。原创 2023-04-23 18:20:22 · 284 阅读 · 0 评论 -
ITK Region 解析
LargestPossibleRegion \ BufferedRegion \RequestedRegion原创 2024-03-15 17:04:47 · 436 阅读 · 0 评论 -
ITK 实例
【代码】ITK 实例。原创 2024-03-12 14:27:55 · 513 阅读 · 0 评论 -
ITK::CheckerBoardImageFilter 将两幅图像“棋盘式”的组合在一起
typedef itk::CheckerBoardImageFilter< itk::Image< short, 2>> CheckerBoardFilterType; CheckerBoardFilterType::Pointer checker = CheckerBoardFilterType::New(); checker->...原创 2018-09-26 14:20:28 · 636 阅读 · 0 评论 -
ITK - 区域增长 (用于分割)
1 Region Growing区域增长算法的基本思想:先选择一个种子区域(通常为一个像素或一些像素点),认为这个种子区域是在被分割的对象范围之内。所选种子区域的邻域像素会被计算从而决定它是否包含在该种子区域里。如果根据某种准则,种子区域的邻域像素应该包含进来,则该邻域像素会被包含到种子区域中去,然后判断下一个像素点,最终种子区域会越来越大,当所有的像素点判断完毕,分割结束。因为区域增长对...转载 2018-09-29 17:59:43 · 6269 阅读 · 2 评论 -
【ITK】水平集
水平集的核心思想是:通过高维函数曲面来表达低维的演化曲线或曲面,即将演化(变化)的曲线或曲面(界面)用高维水平集函数的零水平集来间接表达,将演化曲线或曲面的演化方程转化为高维水平集函数的演化偏微分方程,通过求解关于水平集函数的方程来捕捉运动边界面。该方法可方便地扩展到任意维空间。目前关于水平集的一种应用是将水平集方法与活动轮廓模型(又称“主动轮廓模型”)结合,用水平集方法来求解活动轮廓模型得到的偏...原创 2018-10-16 14:01:33 · 4545 阅读 · 0 评论