ubuntu16.04 libjpeg安装

下载:https://sourceforge.net/projects/libjpeg-turbo/files/

我这里下载的是1.5.3版本,1.5.8以后的版本编译方式不同。

下载后缀名为tar.gz的压缩包

解压:

tar -xzvf libjpeg-turbo-1.5.3.tar.gz

重命名:

mv libjpeg-turbo-1.5.3 libjpeg-turbo

 

安装编译依赖包

sudo apt-get install nasm autoreconf

 

执行命令:

autoreconf -fiv

这里遇到了一个error

configure.ac:21: error: possibly undefined macro: AC_PROG_LIBTOOL
      If this token and others are legitimate, please use m4_pattern_allow.
      See the Autoconf documentation.
 

这里只需要下载一个libtool就解决了

sudo apt-get install libtool

第一步完成~~~

 

接下来删除所有在/usr/local/lib中的libjpeg.so*文件

rm -rf /usr/local/lib/libjpeg.so*

 

然后,执行命令

./configure --prefix=/usr/local  --mandir=/usr/local/share/man --with-jpeg8 --disable-static --docdir=/usr/local/share/doc/libjpeg-turbo-1.5.3

编译安装

make

sudo make install

最后测试:

make test

 

参考:https://blog.youkuaiyun.com/dancer__sky/article/details/78631577

Ubuntu 16.04的虚拟机上安装CUDA(Compute Unified Device Architecture)需要几个步骤,因为这个版本的Ubuntu已经停止支持更新,所以可能会遇到一些兼容性和软件包过时的问题。以下是安装CUDA的基本指导: 1. **确认系统支持**: - 确保你的主机系统(不是虚拟机)满足CUDA的硬件需求,如NVIDIA显卡。 2. **更新系统**: ``` sudo apt-get update sudo apt-essential cmake git libncurses5-dev libncursesw5-dev libssl-dev libcurl4-openssl-dev libudev-dev tk-dev libxext-dev libsm-dev libxrender-dev libglu1-mesa-dev libglib2.0-dev libfontconfig1-dev libpng12-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libffi-dev python-software-properties software-properties-common ``` 4. **添加CUDA PPA**: ``` add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa ``` 这一步可能因为Ubuntu 16.04不再提供官方PPA而需要手动查找其他可靠的源。 5. **安装CUDA**: ``` sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit ``` 6. **安装cuDNN (如果需要)**: CUDA通常会包含cuDNN库,但如果版本较新,可能需要单独安装。你需要从NVIDIA官网下载cuDNN,并按照说明进行配置和安装。 7. **验证安装**: 使用`nvcc --version`检查CUDA版本,运行示例程序验证是否工作正常。 注意:由于Ubuntu 16.04的软件支持有限,某些高级特性可能无法正常使用,而且可能存在兼容性问题。如果你的目标是开发深度学习应用,建议考虑升级到更现代的Linux发行版,并在那里安装最新的CUDA版本。
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