关于埋点

本文介绍了埋点可解决了解用户使用App行为和降低分析线上问题难度这两大问题。常见埋点方式有代码埋点、可视化埋点和无埋点,各有优缺点。开发中常见对页面进入次数、停留时间、点击事件埋点,可通过运行时方法替换技术实现无侵入埋点,但手动侵入式仍占多数场景。

先说一下埋点是干嘛的,埋点可以解决两大类的问题:

  1. 一是了解用户使用App的行为,
  2. 二是降低分析线上问题的难度。

常见的埋点方式有 代码埋点、可视化埋点和无埋点。其中,可视化埋点和无埋点属于无侵入的埋点

  • 代码埋点主要通过手写代码的方式来埋点,能很精确的需要埋点的代码处上埋点代码,可以很方便的记录当前环境的变量值,方便调试,追踪埋点内容,但开发工作量大,并且埋点代码到处都是,后期难以维护。
  • 可视化埋点,就是将埋点增加和修改的工作可视化,提升增加和维护埋点的体验。
  • 无埋点,不是不埋点,而是“全埋点”,而且埋点代码不会在业务代码中,容易管理和维护。缺点在于埋点成本高,后期的解析也比较复杂,再加上view_path的不确定性,所以这种方案不能解决所有的埋点需求。但对大量通用的埋点需求来说,能够节省大量的开发和维护成本。

开发中常见的三种埋点:对页面进入的次数、页面停留时间、点击事件的埋点。对于三种常见情况,我们可以通过运行时方法替换技术来插入埋点代码,以实现无侵入的埋点方法。这套方案由于唯一标识难以维护和准确性难以保障的原因,很难被全面采用,一般都只是用于一些功能和视图稳定的地方,手动侵入式埋点方式依然占据大部分场景。

 

<think>好的,我现在需要处理用户关于SkyWalking埋点的使用方法和配置教程的查询。首先,我应该回忆一下用户之前提供的引用内容,看看有没有相关的信息。 用户提供的引用[1]和[2]主要介绍了SkyWalking的基本概念、架构、安装步骤以及应用场景。引用中提到SkyWalking是专为云原生和微服务设计的链路追踪工具,支持性能监控、拓扑图生成、服务追踪等功能。安装部分提到了Docker和docker-compose的部署方式,但关于埋点的具体配置可能没有详细说明。 接下来,我需要确定用户的需求是“埋点的使用方法或配置教程”。埋点通常指在代码中插入追踪点,以收集性能数据。对于SkyWalking来说,这可能涉及如何配置代理(Agent)来自动捕获应用的数据,或者手动添加自定义追踪点。 根据我的知识,SkyWalking主要通过Java Agent实现无侵入式埋点,用户只需在启动应用时添加JVM参数指定Agent即可。对于其他语言,可能需要不同的探针。此外,用户可能想知道如何自定义追踪,比如添加自定义Span或Tag。 需要分步骤回答:首先介绍自动埋点的配置方法,然后讲解手动埋点的API使用,最后可能涉及配置文件的调整和UI查看结果。同时,要确保回答结构清晰,符合用户要求的格式,比如使用中文、正确LaTeX格式,以及生成相关问题。 还要检查是否需要引用用户提供的资料。虽然引用中没有详细说明埋点配置,但可以引用架构部分来支持自动探针的工作原理。例如,引用[2]提到SkyWalking的架构包括代理和后台服务,这可能与Agent的部署相关。 最后,生成相关问题时要围绕埋点展开,比如性能分析、自定义追踪、多语言支持等。</think>### SkyWalking埋点配置与使用方法 #### 一、自动埋点(无侵入式) SkyWalking通过**Java Agent**技术实现自动埋点,支持主流框架如Spring Boot、Dubbo、MySQL等[^2]。 ```bash # 启动应用时添加JVM参数 java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar \ -Dskywalking.agent.service_name=your_service_name \ -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 \ -jar your_application.jar ``` *配置参数说明:* - `skywalking.agent.service_name`: 服务标识符 - `skywalking.collector.backend_service`: OAP服务器地址 $$ 配置文件路径:\texttt{/skywalking-agent/config/agent.config} $$ #### 二、手动埋点(API使用) 1. **追踪自定义方法** ```java try (Span span = TraceContext.createLocalSpan("custom_operation")) { span.setComponent(new OfficialComponent(100,"CustomComponent")); span.tag("param", "value"); // 业务逻辑 } ``` 2. **异步追踪** ```java AsyncTrace trace = ContextManager.createAsyncSpan("async_task"); executor.submit(() -> { try (Scope scope = trace.continued()) { // 异步任务 } }); ``` #### 三、高级配置 1. **采样率调整** ```properties agent.sample_n_per_3_secs=10 # 每3秒最多采样10个请求 ``` 2. **过滤特定端点** ```properties agent.ignore_suffix=.jpg,.css # 忽略静态资源追踪 ``` 3. **跨进程传播** 通过`ContextCarrier`实现HTTP头传播: ```java ContextCarrier carrier = new ContextCarrier(); ContextManager.inject(carrier); request.addHeader("sw8", carrier.getSerialized()); ```
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