《R语言初学指南》读后感

一本美国人编写的R语言入门的教程，R语言基础和实践相结合，更深切的体会是美国的IT教育更注重的是实践，而我们则是语法。

数据挖掘和分析的步骤

1. 获取数据：从各种数据源将数据导入程序；
2. 整理数据：编码缺失值、修复或删除错误数据、将变量转换成更方便的格式；
3. 注释数据：以记住每段数据的含义；
4. 总结数据：通过描述性统计量了解数据的概况；
5. 数据可视化：一图胜千言；
6. 数据建模：解释数据间的关系，检验假设；
7. 整理结果：创建具有出版水平的表格和图形。