AsyncTask

最新推荐文章于 2022-07-03 13:47:54 发布
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分类专栏： Android
本文总结了两篇关于特定技术主题的博文,包含深入的技术讨论和实践案例,对于理解当前技术趋势及应用具有较高价值.

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解锁AsyncTask-Android异步任务的瑞士军刀
w风雨无阻w的专栏
05-21 1084
尽管AsyncTask简单任务：对于不需要复杂依赖关系或并行执行的简单后台任务，AsyncTask提供了快速实现的方式。快速原型开发：在快速开发原型或概念验证阶段，AsyncTask可以快速实现后台处理和 UI 更新。教育目的：对于初学者来说，AsyncTask是学习 Android 后台处理和线程间通信的一个好例子。然而，对于更复杂的应用场景，建议使用更灵活和功能强大的并发工具，如包中的FutureCallable等。
Android 中糟糕的AsyncTask
01-20
AsyncTask在Android开发中是一个广泛使用的工具，它简化了后台任务和UI更新的同步操作。然而，正如标题和描述所指出的，AsyncTask并非没有问题。这篇文章将深入探讨AsyncTask存在的问题，提供解决方案，并讨论一些...
AsyncTask异步任务
fangyuan621的专栏
09-01 320
3.7 AsyncTask异步任务 分类Android 基础入门教程 本节引言： 本节给大家带来的是Android给我们提供的一个轻量级的用于处理异步任务的类:AsyncTask，我们一般是 继承AsyncTask，然后在类中实现异步操作，然后将异步执行的进度，反馈给UI主线程~ 好吧，可能有些概念大家不懂，觉得还是有必要讲解下多线程的概念，那就先解释下一些概念性的东西吧！ 1.相关概念 1）什么是多线程： 答：先要了解这几个名称：应用程序，进程，线程，多线程！！ 应用程序(Applica.
AsyncTask的原理
qingxindai的博客
04-08 315
原文链接：https://www.jianshu.com/p/37502bbbb25a 1. 简介 示意图 2. 工作原理 2.1 储备知识：线程 简介 示意图 与进程的区别 示意图 2.2 具体原理介绍 AsyncTask的实现原理 = 线程池 + Handler 其中：线程池用于线程调度、复用 & 执行任务；Handler 用于异步通信 其内部封装了2...
AsyncTask简介
weixin_43507738的博客
10-24 379
一、AsyncTask基本介绍： Android要求主线程来更新UI，但是又不允许主线程在更新UI的过程中出现耗时的操作。那么这些耗时的操作一般会在子线程中去执行。当子线程将操作执行完后会反馈执行结果给UI主线程。Android一般使用Handler+Thread的方式实现上述需求。Handler的使用稍显复杂，需要继承Handler类，重写处理函数。还需要开发者自己开辟线程，在线程中完成操作以...
AsyncTask总结
流月的博客
04-09 362
AsyncTask是android提供的轻量级的异步类,可以直接继承AsyncTask，在类中实现异步操作，并提供接口反馈当前异步执行的程度(可以通过接口实现UI进度更新)，最后反馈执行的结果给UI主线程。 一、简介 1.AsyncTask的泛型参数 public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> 其中，三个...
AsyncTask详解
feather(猎羽)
05-26 525
链接：http://www.cnblogs.com/devinzhang/archive/2012/02/13/2350070.html
android AsyncTask详解
有图有真相
07-03 1698
AsyncTask是Android中用来执行异步执行耗时操作的框架。继承AsyncTask,并且实现doInBackground方法。其中doInBackground中进行耗时操作，比如网络请求，文件读取等。 如下方法执行AsyncTask,execute方法必须在ui线程中进行， 2、AsyncTask实现 从AsyncTask的execute方法进行分析启动AsyncTask的方法，源码如下 AsyncTask默认的Executor是sDefaultExecutor,看下sDefaultExecutor
异步任务AsyncTask
07-24
在Android开发中，异步任务（AsyncTask）是一种常见的处理耗时操作的方式，尤其是在主线程中需要执行网络请求、数据库操作或大型数据处理时。它能够避免UI线程被阻塞，提供更好的用户体验。让我们深入了解一下`...
Android-AsyncTask-Executor:已弃用 您想在任何版本的 Android 操作系统上同时执行您的 AsyncTask 吗？ 你需要 AsyncTaskExecutor！
07-06
#Android-AsyncTask-Executor #非常过时，请永远不要使用它看看 、 和其他用于并发数据处理的库 ##为什么要使用它？ 从 Android Api >= AsyncTasks 是串行执行的，这意味着你不能在不调用 task.executeOnExecutor(....
Android 中使用 AsyncTask 异步读取网络图片
09-02
`AsyncTask`是Android提供的一种轻量级的异步处理工具，它简化了在主线程之外执行耗时操作并更新UI的过程。在本文中，我们将深入探讨如何使用`AsyncTask`来实现异步读取网络图片。 首先，我们创建一个新的Android...
android AsyncTask详细介绍
01-20
本文将深入探讨Android的AsyncTask及其与Handler的对比。 **AsyncTask详解** AsyncTask是Android SDK提供的一种轻量级的异步处理机制，特别适合于执行短时间的、与UI相关的后台任务。它的主要优点在于简化了UI更新...
永磁同步电机全速域无传感器控制技术及其应用 加权切换法
07-29
内容概要：本文详细探讨了永磁同步电机（PMSM）在全速域范围内的无传感器控制技术。针对不同的速度区间，提出了三种主要的控制方法：零低速域采用高频脉振方波注入法，通过注入高频方波信号并处理产生的交互信号来估算转子位置；中高速域则使用改进的滑膜观测器，结合连续的sigmoid函数和PLL锁相环，实现对转子位置的精确估计；而在转速切换区域，则采用了加权切换法，动态调整不同控制方法的权重，确保平滑过渡。这些方法共同实现了电机在全速域内的高效、稳定运行，减少了对传感器的依赖，降低了系统复杂度和成本。 适合人群：从事电机控制系统设计、研发的技术人员，尤其是关注永磁同步电机无传感器控制领域的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：适用于需要优化电机控制系统，减少硬件成本和提升系统可靠性的应用场景。目标是在不依赖额外传感器的情况下，实现电机在各种速度条件下的精准控制。 其他说明：文中引用了多篇相关文献，为每种控制方法提供了理论依据和实验验证的支持。
langchain4j-spring-boot-starter-0.29.1.jar中文文档.zip
07-29
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
4节点光储直流微网：基于多目标控制与多智能体一致性的光伏MPPT与储能双向DCDC优化
07-29
内容概要：本文介绍了一个15kW、400V级的四节点光储直流微网系统的设计与实现。该系统采用多目标控制、多智能体一致性及二次优化技术，旨在实现高效的能量管理和稳定的系统运行。具体而言，光伏MPPT采用粒子群算法以最大化太阳能利用率；储能系统的双向DCDC变换器则运用了多种控制策略，如电流内环的模型预测控制、电压环的分布式控制、初级控制的下垂策略以及二次控制的差异性和电压补偿策略。这些措施共同确保了直流母线电压的恢复和储能系统的SoC一致控制。 适合人群：从事电力电子、新能源技术和微网系统研究的专业人士，尤其是关注光储直流微网系统设计与优化的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解光储直流微网系统设计原理及其控制策略的应用场合，如科研机构、高校实验室、电力公司等。目标是为相关领域的研究人员提供理论依据和技术支持，促进微网技术的发展。 其他说明：文中详细讨论了各部分的具体实现方法和技术细节，对于希望深入理解光储直流微网系统运作机制的读者非常有帮助。
电动汽车BMS电池管理系统应用层软件模型：MBD方法、通信协议及AUTOSAR构建 MBD建模
07-29
基于模型开发（MBD）的BMS电池管理系统应用层软件模型。首先概述了BMS的核心任务，即确保电池的安全与高效运行，涉及充电、放电控制、实时监测和均衡管理。接着重点讨论了SUMlink电池管理系统策略模型，该模型通过收集和处理电池的数据（如电压、电流、温度），并运用多种算法（如SOC估算、SOH评估）来优化电池性能。文中还阐述了BMC CVS内部通讯协议DBC的作用，确保各模块间数据传输的准确性与效率。此外，文章介绍了采用AUTOSAR标准的底层Build工程，提高了系统的可维护性、可扩展性和可靠性。最后提到了INCA A2L标定文件的应用，用于配置和调整系统参数，以满足不同需求。通过代码分析与实践，进一步加深了对BMS的理解。 适合人群：从事电动汽车电池管理系统研究与开发的技术人员，尤其是对MBD方法、通信协议和AUTOSAR标准感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于希望深入了解BMS系统的设计原理和技术细节的专业人士，旨在提高他们对该领域的理论认知和实际操作能力。 其他说明：文章不仅涵盖了理论知识，还包括具体的代码实现和实践指导，有助于读者全面掌握BMS的工作机制。
基于LPV、OFRMPC和PTC的变速单移线鲁棒模型预测控制及其Simulink与CarSim联合仿真 - 模型预测控制 (07月)
最新发布
07-29
内容概要：本文介绍了线性参变（LPV）+输出反馈鲁棒模型预测控制（OFRMPC）+路径跟踪（PTC）技术在变速单移线工况中的应用。该技术通过Simulink和CarSim8.02联合仿真，实现了20-25m/s的速度范围内高效稳定的路径跟踪控制。文中详细阐述了LPV技术和OFRMPC的工作原理，以及它们在应对速度和侧偏刚度变化、质心侧偏角鲁棒估计等方面的优越性。此外，还介绍了基于二自由度模型和LMI设计的控制器的具体实现方法，包括上层控制率在线求解和下层最优化算法求解四轮转矩的过程。 适合人群：从事自动驾驶、智能交通系统研究的技术人员，尤其是对模型预测控制（MPC）、线性参变（LPV）和鲁棒控制感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标：适用于需要高精度路径跟踪控制的自动驾驶车辆，在复杂工况下如速度变化、侧偏刚度变化等情况中，确保车辆的稳定性和高效性。目标是为研究人员提供一种可靠的控制策略和技术实现方案。 其他说明：本文提供了完整的仿真环境配置指南，包括MATLAB2020a以上的版本和CarSim8.02版本，附带了详细的说明文档和参考文献，方便读者理解和复现实验结果。
UAV_Simulator-main.zip
07-29
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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