工厂方法模式

工厂方法模式:定义了一个创建对象的接口,但由子类决定要实例化的类是哪一个。工厂方法让类把实例化推迟到子类。

加盟披萨店的例子来说明这个模式。需求:根据不同区域的差异,每家加盟店都可能想要提供不同风味的披萨。

首先我们知道,在不同区域中,都存在不同的披萨加盟店。那总店就相当于一个超类,其他的加盟店就属于子类,披萨由披萨店生产,那么我们就可以允许子类,也就是各区域的加盟店来决定生产什么口味的披萨了。简单点说就是让子类做决定。



/**
 * 实现加盟披萨店的做法
 * PizzaStore作为超类,让每个域类型,
 * 如NYPizzaStore,ChicagoPizzaStore,CaliforniaPizzaStore
 * 都继承这个类,每个子类各自决定如何制造披萨---允许子类做决定
 * @author Administrator
 *
 */
//将PizzaStore声明为抽象的
public abstract class PizzaStore {
	
	public Pizza orderPizza(String type){
		Pizza pizza = null;
		pizza = createPizza(type);//从简单工厂中移回来。
		pizza.prepare();
		pizza.bake();
		pizza.box();
		return pizza;
	}
	// 将这个方法,定义为抽象的
	abstract Pizza createPizza(String type);
}

public class NYPizzaStore extends PizzaStore {

	@Override
	public Pizza createPizza(String type) {
		Pizza pizza = null;
		if ("cheese".equals(type)) {
			pizza = new NYCheesePizza();
		} else if ("pepperoni".equals(type)) {
			pizza = new NYPepperoniPizza();
		} else if ("clam".equals(type)) {
			// pizza= new NyClamPizza(); 更多的纽约风格style
		}
		
		return pizza;
	}

}

public abstract class Pizza {
	void prepare() {
		System.out.println("preparing...");
	}

	void bake() {
		System.out.println("backing....");
	}

	void cut() {
		System.out.println("cutting");
	}

	void box() {
		System.out.println("boxing");
	}

	void getName() {

	}
}

public class NYCheesePizza extends Pizza {

	void getName() {
		System.out.println("I am a NYCheesePizza....");
	}

}

public class NYPepperoniPizza  extends Pizza  {

	
}

/**
 * 测试类
 * @author Administrator
 *
 */
public class PizzaTestDrive {

	public static void main(String[] args) {
		PizzaStore nyStore = new NYPizzaStore();
		Pizza pizza = nyStore.orderPizza("cheese");
		pizza.getName();

	}

}

优点:工厂方法帮助我们将产品的“实现”从“使用”中解耦。

对比简单工厂:子类的确看起来很像简单工厂。简单工厂把全部事情,在一个地方都处理完了,然而工厂方法却是创建一个框架,让子类决定要如何实现。

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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