sql语句执行顺序

《SQL Server 2005技术内幕 T-SQL查询》中内容的执行数序:

(8)SELECT (9) DISTINCT (11)<TOP_specification> <select_list> 

(1)FROM <left_table> 

(3)  <join_type> JOIN <right_table> 

(2)  ON <join_condition> 

(4)WHERE <where_condition> 

(5)GROUP BY <group_by_list> 

(6)WITH {CUBE|ROLLUP} 

(7)HAVING <having_condition> 

(10)ORDER BY <order_by_list>

 

sql语句的执行步骤: 
1)语法分析,分析语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义。 
2) 语义分析,检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。 
3)视图转换,将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。 
4)表达式转换, 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。 
5)选择优化器,不同的优化器一般产生不同的“执行计划” 
6)选择连接方式, ORACLE 有三种连接方式,对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。 
7)选择连接顺序, 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接,选择这两表中哪个表做为源数据表。 
8)选择数据的搜索路径,根据以上条件选择合适的数据搜索路径,如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。 
9)运行“执行计划” 

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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