查看监控所有接口(controller)访问指标(总的调用次数、最小用时、最大用时、平均用时)

本文介绍了一种名为controllerProfiler的Spring Boot性能分析工具,通过在项目中集成此工具,开发者可以详细监控和分析控制器及其方法的性能指标。该工具提供了一个可视化的网页界面,展示项目中所有控制器的调用情况,帮助定位性能瓶颈。

成功运行效果图:

浏览器打开http://localhost:8139/profiler.html  可以查看到你项目下所有的controller

 

点击任意一个controller将会跳转到该controller下的所有方法的访问详细信息:

 

使用方式:

1、下载源码地址:https://github.com/chayedan008/controllerProfiler

ezprofiler-spring-boot-starter为源码项目,ezprofiler-client为使用例子。

2、使用maven编译源码项目maven clean install

3、在需要统计接口的项目的pom.xml添加

<dependency>
  <groupId>com.github.xjs</groupId>
  <artifactId>ezprofiler-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
</dependency>

4、新建一个类添加配置

@EnableProfiler
@Configuration
public class EzProfilerConfigure {
}

启动自己的项目浏览器输入http://localhost:8139/profiler.html 就ok 了!

 
在软件开发中,可用性检查控制器(Availability Check Controller)通常用于确保系统或服务的可用性,特别是在分布式系统中。它通过定期检查服务的状态来确保其正常运行,并能够在发生故障时触发相应的恢复机制。 ### 可用性检查控制器的作用 可用性检查控制器的核心功能是监控和检查系统的健康状态。这通常包括以下几个方面: - **健康检查**:通过发送请求或查询特定的端点来验证服务是否正常运行。 - **故障检测**:当服务不可用时,控制器会检测到故障并记录相关信息。 - **自动恢复**:在某些情况下,控制器可以触发自动恢复机制,例如重启服务或切换到备用节点。 ### 实现方式 在实现可用性检查控制器时,可以采用多种技术和方法。以下是一些常见的实现方式: - **HTTP健康检查**:通过定期向服务发送HTTP请求来检查其可用性。如果服务返回了预期的响应,则认为服务是健康的。 - **心跳机制**:客户端定期向服务器发送心跳包,以确认其仍然在线。如果服务器在一定时间内没有收到心跳包,则认为客户端已经离线。 - **分布式一致性协议**:在分布式系统中,使用如Raft或Paxos等一致性协议来确保所有节点的状态一致,并在节点故障时进行恢复。 ### 示例代码 下面是一个简单的Python示例,展示了如何实现一个基本的HTTP健康检查控制器: ```python import requests import time def check_availability(url): try: response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: return True else: return False except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Error: {e}") return False def availability_check_controller(urls, interval=10): while True: for url in urls: if not check_availability(url): print(f"Service at {url} is down. Triggering recovery mechanism...") # 在这里可以添加恢复机制,例如重启服务或切换到备用节点 else: print(f"Service at {url} is up and running.") time.sleep(interval) # 示例用法 urls_to_check = ["http://example.com/health", "http://another-example.com/health"] availability_check_controller(urls_to_check) ``` ### 最佳实践 为了确保可用性检查控制器的有效性,建议遵循以下最佳实践: - **合理设置检查间隔**:检查间隔应根据服务的重要性和服务级别协议(SLA)来设置。 - **多级检查**:除了基本的HTTP健康检查外,还可以检查数据库连接、外部API调用等关键依赖项。 - **日志记录和警报**:记录每次检查的结果,并在服务不可用时发送警报通知运维团队。 - **负载均衡和故障转移**:在多节点环境中,结合负载均衡器和故障转移机制,确保即使单个节点故障也不会影响整体服务的可用性[^1]。 ### 相关问题 1. 如何在微服务架构中实现高可用性? 2. 什么是健康检查的最佳实践? 3. 如何使用Kubernetes进行服务的可用性检查? 4. 分布式系统中如何处理节点故障? 5. 如何设计一个自动恢复机制来应对服务不可用的情况?
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