我为什么写博客

经常有人问我“为什么写博客”。一开始我只觉得这是个人喜好问题,有的人以垂钓为乐,有的人痴迷棋牌,而另外有些人比如我,喜欢写字而已。我知道人 们喜欢做的事情往往不见得一定是有益的事情,比如吸烟、赌博、滥交等等,所以也并不把自己写博客这件事儿当作一个“百利而无一害”的事情。反正,写就写 了,有好处就有罢;坏处也有吧?但是懒的想究竟是什么。

大约两个月前,刘未鹏发了一篇《为什么你应该(从现在开始就)写博客 》,罗列了几个理由:

  • 能够交到很多志同道合的朋友
  • 书写是为了更好的思考
  • “教”是最好的“学”
  • 讨论是绝佳的反思
  • 激励你去持续学习和思考
  • 学会持之以恒地做一件事情
  • 一个长期的价值博客是一份很好的简历

然而,即便是天下最好的事情,也不一定非要人人都做不可;正如反过来人人都做的事情也不见得一定是好的一样。我只劝过一个人写博客,并最终以失败告 终——从那之后再也不劝别人写博客了。该写的、想写的、能写的人早晚自己会开始动手,不会写的、不想写的、不该写的人(有这种人么?),不写是他们的权利 啊。写字,跟很多其他事情一样 ,某种意义上是自己一个人的事情。

说说我自己的动力好了。

(一)记录、分享、积累

这六个字、三个词,对我来讲已经意义非凡了。人是几乎没记性的动物——如若没有文字的话。要不然历史上不会反复出现同样的惨案。我自己更是如此,在 整理过往笔记的时候,经常发出这样的慨叹——如若当初没记下来,很多重要的经验早就忘得一干二净了。经验这个东西必须可以重用才能体现价值。有些时候,很 多经验在自己身上已经不再有重历的机会了,于是只能通过分享使其价值有机会获得体现。而一切都靠积累 ,这是铁律。我自己最大的庆幸之一是在而十六岁那年给自己定了个判断行为价值的标准:如若某一行为的结果是可积累的,或对已积累的有所贡献,那么它值得去做,否则,放弃。显然,花点时间精力写博客,对我自己的记录、分享、积累有着非凡的意义。

(二)思考、表达、沟通

于我个人来讲,写字是刺激思考的最佳方式。过去我曾注意到聊天是相当好的刺激思考的方式,有时好主意说着说着就不知道从哪里一下子蹦了出来,甚至可 以把参与谈话者惊得目瞪口呆。不过,聊天很奢侈,需要时间、需要地点、最重要的是需要合适恰当的对手——随着年龄的增加,不但这种对手越来越少,与他们碰 面的机会也越来越少,也许是因为生活实在难以琢磨与应付。于是,写字就成了不二之选。

表达清楚有多不容易,我是开始讲课才真正明白的。讲课与讲演很不相同,很多的时候讲演为了获得共鸣往往更关注大同,而讲课为了获得效果往往更在意小 异。于是为了说清一个意思可能需要在很多表达方法之间甄选最有效的那个,甚至为了万无一失不惜在如此这般之后再换个表达法“啰嗦”一番才算尽职。写博客的 挑战在于读者的反应如何作者是没办法知道的——除非读者留言(但即便是读者留言也不一定能够让作者作出正确恰当的判断,比如,一篇文章留言很多,往往并不 是因为文章无懈可击,恰恰相反,可能是漏洞太多、表达不清的结果……)。这两三年天天写博客,最大的感受之一就是表达能力比当年天天讲课时提高了不知道多 少个层次。

原本我以为沟通大抵上是每个有哪怕一点点思考能力的人都具备的根本愿望之一。用英文的表达法来说就是:很多的时候良好沟通这东西很可能“even better than sex”。不过,随着认识的人、经历的事儿越来越多,慢慢知道很多人是不喜欢沟通的,有些时候沟通甚至会很危险。我觉得我愿意写博客多多少少与我“话痨” 的性格有关。前些年教书的时候,很多同事误以为我是个沉默寡言的人,那是因为我用“讲课”冲淡了话痨的欲望;而最近两年消减我话痨欲望的东西就是写博客 了。

(三)价值需要机会才能够体现

其实,做事儿不一定非要有“功利”刺激才去做。因为很多惊人的结果需要偶然的机会作为催化剂才可能发生。我的经验是,写博客的对我产生的诸多好处是 在不停地写的过程中发现的,还有一些好处是这些偶然发现被记录下来而后被其它的偶然机会刺激出来的。如若我有足够的智商,竟然可以在没有开始写之前就已经 明视这些好处的话,我何必等到两年前才开始写呢 ?我天天写字并经常把其中的一部分发布在博客上的原因很简单,跟我乐滋滋的学一切可以学的东西一样——“我不知道它有什么用 ”。然而,用处竟然很多,可以出版 、可以买书 、可以广告 、可以维权 ……还可以用来做什么?想也没用,该来的时候自然会来。写字罢。

作者:李笑来

太棒了!如果你是博客,那我可以帮你整理出一篇结构清晰、语言通俗、适合不同层次读者理解的 **《Python 单例类详解》** 博客文章。下面是一个完整的博客草稿,你可以直接使用或根据需要调整。 --- # 🧠 Python 单例类详解:从原理到实现 在 Python 编程中,**单例模式(Singleton Pattern)** 是一种常用的软件设计模式,它确保一个类在整个程序中只有一个实例存在。这在管理全局资源、配置中心、日志记录等场景中非常有用。 本文将带你从零开始理解单例类的原理,并演示如何通过两种常见方式实现单例类:**`__new__` 方法** 和 **元类(metaclass)**。 --- ## 📌 一、什么是单例类? 单例类是指在整个程序生命周期中,只允许被实例化一次的类。例如,一个数据库连接池、配置管理器、日志记录器等都可以设计为单例类,以避免重复创建和资源浪费。 --- ## 🧱 二、单例类的实现方式 ### ✅ 方法一:使用 `__new__` 实现单例 #### 示例代码: ```python class PersonManage: def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'instance'): instance = super().__new__(cls) setattr(cls, 'instance', instance) return getattr(cls, 'instance') def __init__(self): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `__new__` 是 Python 中用于**创建实例**的特殊方法,它在 `__init__` 之前调用。 2. 第一次调用 `PersonManage()` 时,类中没有 `instance` 属性,因此会创建一个新的实例。 3. 后续调用时,直接返回已有的 `instance`,从而保证只有一个实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ### ✅ 方法二:使用元类(metaclass)实现单例 #### 示例代码: ```python class SingletonMeta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] class PersonManage(metaclass=SingletonMeta): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `metaclass` 是“类的类”,它可以控制类的创建过程。 2. 当你调用 `PersonManage()` 时,实际上是调用了 `SingletonMeta` 的 `__call__` 方法。 3. 通过 `_instances` 字典来缓存每个类的唯一实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ## 🔐 三、线程安全的单例实现(可选) 在多线程环境下,上述实现可能会导致创建多个实例。为了解决这个问题,可以加入锁机制。 ```python import threading class SingletonMeta(type): _instances = {} _lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: with cls._lock: if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] ``` --- ## 📊 四、两种实现方式对比 | 实现方式 | 优点 | 缺点 | |----------|------|------| | `__new__` | 简洁、直观,适合简单需求 | 不易复用,每个类都要一遍 | | 元类 | 可复用性强,适合统一管理多个单例类 | 理解成本高,调试复杂 | --- ## 🧪 五、常见问题与注意事项 ### ❗1. 单例类是否真的“唯一”? - 是的,只要逻辑正确,无论调用多少次,返回的都是同一个实例。 - 但要注意:**子类继承单例类时,子类也会共享父类的单例实例吗?** 这需要根据具体实现判断。 ### ❗2. `__init__` 是否会被多次调用? - 是的!即使只创建了一个实例,`__init__` 每次调用都会执行。 - 如果你不希望重复初始化,可以在 `__init__` 中加入判断逻辑。 --- ## 🧠 六、单例模式的适用场景 - 配置管理器 - 数据库连接池 - 日志记录器 - 缓存服务 - 全局状态管理 --- ## 📝 七、总结 单例类是一种非常实用的设计模式,尤其在需要全局唯一对象的场景中。Python 提供了多种方式来实现单例类,其中: - 使用 `__new__` 更加直观,适合简单场景; - 使用元类 `metaclass` 更加灵活,适合统一管理多个单例类; - 如果在多线程环境下,记得加入锁机制以确保线程安全。 ---
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