火影忍者启航篇

本文详细介绍如何使用腾讯手游助手下载并运行《火影忍者》游戏,录制游戏中的待机、走路等动作视频,再将视频转换为AVI格式,并进一步拆分成图像序列,最后利用Photoshop进行抠图处理。

1、下载腾讯手游助手

http://guanjia.qq.com/product/gameassitant/?ADTAG=web.gj_index.daohang_dnjx

2、下载火影忍者游戏

http://huoying.qq.com/

3、在手游助手里运行游戏,并录制视频


分别录制待机,走路等相关动作视频,每个视频不应该超过3s时间,录制完成得到的是MP4格式的视频,需要转换为avi格式

4、可以用这种软件


5、将视频分离成图片形式

可以用Ulead GIF工具来实现

调整图像大小




导出序列图

另存为图像帧,如是生成以下的序列图


当然这些序列图是不能作为动作使用的,需要用PS扣出来

6、在序列图里找出相应的动作,用PS抠图

然后生成保存为png格式,如下


其他动作也类似这样



【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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