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Mahout – Clustering (聚类篇) Leave a reply 什么是Mahout？ ” Apache Mahout™ project’s goal is to build a scalable machine learning library ” 我来拓展一下： (1) Mahout 是Apache旗下的开源项目，集成了大量的机器学习算法。 (

Mahout canopy聚类 分类： 机器学习2014-05-23 15:37 192人阅读 评论(0) 收藏 举报 mahout机器学习 目录(?)[-] Canopy 聚类 一Canopy算法流程二MapReduce实现 一簇定义二发现中心点三划分数据 三API说明四参考文献 Canopy 聚类 一、Canopy算法流程

使用mahout fpgrowth算法求关联规则 　　首先，这篇文章的内容大部分取自国外一篇博客Finding association rules with Mahout Frequent Pattern Mining，写这个出于几个原因，一 原文是英文的；二该博客貌似还被墙了，反正我是用了goagent才看到的；三 我简化了其实验内容，单纯的用数字表示item了。 　　首

package org.andy.mymahout.recommendation.job; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java

FP-growth Apriori算法的一个主要瓶颈在于，为了获得较长的频繁模式，需要生成大量的候选短频繁模式。FP-Growth算法是针对这个瓶颈提出来的全新的一种算法模式。目前，在数据挖掘领域，Apriori和FP-Growth算法的引用次数均位列三甲。参看论文《Mining Frequence PatternsWithout Candidate Generation》 。 FP的