02-form.html(表单验证)

本文深入探讨HTML5中新增的表单元素及属性,包括url、email、number、range、color、datetime-local、time、month、week等输入类型,以及autocomplete、autofocus、required和pattern等属性的使用方法,旨在帮助开发者掌握更高效、友好的表单设计技巧。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Insert title here</title>
</head>
<body>
	<!-- 不需要验证,直接提交 -->
	<!-- <form action="" id="form1" novalidate="novalidate"> -->
	<form action="" id="form1">
		<input type="url"><br>
		<input type="email"><br>
		<input type="number"><br>
		<input type="range" min="0" max="100" value="50"><br>
		<input type="color"><br>
		<input type="datetime-local"><br>
		<input type="time"><br>
		<input type="month"><br>
		<input type="week"><br>
		<input type="text" placeholder="请输入姓名"><br>
		<!-- 是否保存用户输入内容 -->
		<input type="text" autocomplete="off"><br>
		<!-- 光标自动聚焦 -->
		<input type="text" autofocus="autofocus"><br>
		<input type="text" required="required"><br>
		<input type="text" pattern="\d{1,5}" id="text"><br>
		<!-- 效果同form中的novalidate -->
		<!-- <input type="submit" value="提交" formnovalidate="formnovalidate"> -->
		<input type="submit" value="提交">
	</form>
	
	<!-- 关联form1一起提交 -->
	<input type="text" form="form1">
</body>
<script>
	var oText = document.querySelector("#text");
	//var oText = document.getElementById("text");
	oText.addEventListener("invalid", fn, false);
	function fn() {
		// 控制台打印验证失败原因
		console.log(this.validity);
		if(this.validity.patternMismatch) {
			// 自定义错误提示消息
			this.setCustomValidity("只能输入一到五位数字!");	
		}
	}
</script>
</html>

 

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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