Scala

Scala是一种纯粹的面向对象编程语言,而又无缝地结合了命令式和函数式的编程风格,运行于JVM之上。

根据David Rupp在博客中的说法,Scala可能是下下一代Java。

  • Scala是面向对象的语言。
  • Scala包含函数式语言的关键概念,包括高阶函数(Higher-Order Function)、局部套用(Currying)、嵌套函数(Nested Function)、序列解读(Sequence Comprehensions)等等。
  • Scala是静态类型的。
  • Scala可以与Java互操作。  

开发环境:

 

下载 Scala distribution

http://www.scala-lang.org/downloads/index.html

 

设置环境参数 %SCALA_HOME%\bin 

 

Scala Plugin for Eclipse

要求:jre1.5;Eclipse 3.3

Eclipse 环境下,按照如下顺序远程安装插件

选择菜单"Help → Software Updates → Find and Install... "

选择 "Search for new features to install "

在弹出的对话框中选择按钮"New Remote Site... "

填入如下URL中的一个

Update site URL
http://scala-lang.org/downloads/scala-plugin
http://scala-lang.org/downloads/scala-plugin-beta

 

Scala

http://www.scala-lang.org/

 

《The Scala Programming Language》 Donna Malayeri

 

First Steps to Scala

http://www.artima.com/scalazine/articles/steps.html

 

lift框架,Scala 实现的web 框架 (David Pollak)。

 

面向 Java 开发人员的 Scala 指南

http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-scala/

 

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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