XML解析

       DOM、SAX、JDOM、DOM4J

       JDOM 和 DOM 在性能测试时表现不佳,在测试 10M 文档时内存溢出。在小文档情况下还值得考虑使用 DOM 和 JDOM。虽然 JDOM 的开发者已经说明他们期望在正式发行版前专注性能问题,但是从性能观点来看,它确实没有值得推荐之处。另外,DOM 仍是一个非常好的选择。DOM 实现广泛应用于多种编程语言。它还是许多其它与 XML 相关的标准的基础,因为它正式获得 W3C 推荐(与基于非标准的 Java 模型相对),所以在某些类型的项目中可能也需要它(如在 javascript 中使用 DOM)。

       SAX表现较好,这要依赖于它特定的解析方式。一个 SAX 检测即将到来的XML流,但并没有载入到内存(当然当XML流被读入时,会有部分文档暂时隐藏在内存中)。

        无疑,DOM4J是最好的,目前许多开源项目中大量采用 DOM4J,例如大名鼎鼎的 Hibernate 也用 DOM4J 来读取 XML 配置文件。如果不考虑可移植性,那就采用DOM4J吧!

1、JDOM

xml 代码
  1. xml version="1.0" encoding="GB2312"?>  
  2. <combos>  
  3. </combos>  

        读取XML文件

        java 代码

  1. File file = new File("combos.xml");      
  2. SAXBuilder builder = new SAXBuilder();   
  3. Document doc = null;   
  4. try {   
  5.      doc = builder.build(file);   
  6. catch (JDOMException e) {   
  7.      System.out.println("read xml file failed!");   
  8.      System.out.println(e);   
  9. catch (IOException e) {   
  10.      e.printStackTrace();   
  11. }   
  12.   
  13. //   
  14. Element root = doc.getRootElement();   
  15. List combos = root.getChildren();   
  16. for (Iterator iter = combos.iterator(); iter.hasNext();) {   
  17.      Element combo = (Element) iter.next();   
  18.      Element comboNameTemp = combo.getChild("combo-name");   
  19. }  

写入数据

java 代码
  1. try {   
  2.     // 格式   
  3.     Format f = Format.getCompactFormat();   
  4.     f.setEncoding("GB2312");   
  5.     f.setExpandEmptyElements(true);   
  6.     f.setIndent("    ");   
  7.   
  8.     Element root = doc.getRootElement();   
  9.   
  10.     //    
  11.     Element combo = new Element("combo");   
  12.     Element comboName = new Element("combo-name").addContent("comb name");   
  13.   
  14.     Element defult = new Element("defult").addContent("defult");   
  15.   
  16.     combo.addContent(comboName);   
  17.     combo.addContent(defult);   
  18.   
  19.     root.addContent(combo);   
  20.        
  21.     XMLOutputter outputter = new XMLOutputter(f);   
  22.     outputter.getFormat();   
  23.   
  24.     FileWriter writer = new FileWriter(file);   
  25.     outputter.output(doc, writer);   
  26.     writer.close();   
  27. catch (java.io.IOException e) {   
  28.     e.printStackTrace();   
  29. }  

 

参考:

http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/newto/ XML 新手入门

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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