学习随笔

几点学习的体会，记录下来别忘了：

1、关系数据库的发展

关系数据库就是用实体-关系模型（ER模型）来组织数据的数据库管理系统，说白了就是存数据的一个东西，只不过在无序的磁盘数据文件上以ER逻辑来表达数据的意义的一个软件。

现在流行很多新概念，云计算、hadoop hbase、nosql等等，都对关系数据库有所攻击，但我认为随着这些概念日趋冷淡下来，大家也会逐渐认识到一个道理：没有哪个数据处理方式是万能的，大家只是适用场景不同而已。当今信息化发展的趋势是数据量越来越大，结构越来越多样，应用对响应速度和可靠性要求越来越高等等。关系数据库自身也存在要适应应用发展的需求，商业数据库产品也在不断变革以适应变化，但是无法以低成本的方式适应新的需求，主要依赖于scale up来提升性能。

我认为关系数据库并不需要满足所有的应用需求，但是有两点是必须要提升的，一是提供大数据量环境下的水平扩展能力，二是提供低成本的高可用性解决方案。简单说就是搞分布式集群，保留关系模型、事务机制等关系库的特征，这是关系库核心优势，同时研究scale out的方法，提高存储的容量和访问速度；研究分布式高可靠集群方案，提高系统可用性。这是关系库未来发展的主要方向。

新系统设计要充分考虑新硬件的应用。ssd、NVM（no valarie memory）等新设备要发挥作用。

2、基本概念

事务：transaction，一个工作，具有ACID特性。a（atomicity）原子性，要末都做，要末都不做；c（consistency）一致性：我理解为数据的守恒，类似于能量守恒，数据量不会无故增加或减少；I（isolation）隔离性：事务操作时要独占有关资源，尤其是写操作，避免同时对一个资源写操作；d（durability）持久性：做了就是做了，没有其他干预绝不无故回退。

3、innodb myisam

是mysql的两个存储引擎，innodb支持事务和外键等关系库特征，myisam不支持食物和外键，但是速度更快。通常说innodb更适用于中大型系统建设，因为事务等要求比较高，而myisam适用于小型系统或者读多写少的场景因为读取的速度要远高于前者。

4、分布式系统的cap定理

c（consistency）一致性，整个分布式集群的数据要保证总体一致，与事务处理的一致性不同，我认为这里的意思是不能有二义性。

a（availability）可用性，对于一个可用性的分布式系统，每一个非故障的节点必须对每一个请求作出响应。

p（partition tolerance）分区容忍性，还没理解，大体上是网络部分断了不能影响使用。