LIBSVM的简易入门

最新推荐文章于 2022-03-24 12:01:13 发布
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分类专栏： SVM 文章标签： svm
本文介绍了作者初次使用LIBSVM的经历，并推荐了一篇适合新手的详细教程，旨在帮助读者快速上手LIBSVM，进行支持向量机的学习与实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

上一篇博文关于SMO的算法还没有完成，所以就先选择了另外一个使用LIBSVM的作业。我会尽快把那一部分写完，不过还是先把作业交了再说吧！
虽然很早就下载了LIBSVM，一直没有真正用起来。第一次使用，感觉以下这篇文章还是对于新手来说十分有帮助。

piaip’s Using (lib)SVM Tutorial

Hung-Te Lin
Fri Apr 18 15:04:53 CST 2003

希望能对大家有所帮助！

第4周--线性分类的Jupyter实践
MarshalK的博客
07-10 429
第4周--线性分类的Jupyter实践一准备工作二、SVM算法三、对鸢尾花Iris数据集进行SVM线性分类练习导入本次实验需要的库 一准备工作 实验环境 Anaconda + python3.6 + jupyter 实验所需的python包有： numpy、sklearn、matplotlib，用 pip install即可安装 二、SVM算法 SVM的全称是Support Vector Machine，即支持向量机，主要用于解决模式识别领域中的数据分类问题，属于有监督学习算法的一种。SVM要解决的
(lib)SVM 简易入门
07-24
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niuyongjie的专栏
09-13 3582
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支持向量机libsvm实战入门
weixin_33863087的博客
05-27 238
一、libsvm介绍SVM支持向量机是目前比较流行的一种数据挖掘方法，能够处理较高维度，具体介绍可参考这篇博文:支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方...
LIBSVM入门
Aspire to inspire until I expire!
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一、引言： LIBSVM提供了多语言（java、python和matlab）的SVM实现，可以便捷地处理分类或回归问题，本文记录基于matlab的LIBSVM学习笔记。 二、环境搭建： LIBSVM下载链接：https://github.com/cjlin1/libsvm Windows系统下安装：预编译的mex文件存放在’…/windows’，需要将其复制到matlab文件夹下 matlab软件中编译：首先将libsvm所在的matlab文件夹及其子文件夹添加到matlab搜索路径中；然后在命令行中输入m
libsvm简易入门
01-19
### libsvm简易入门知识点 #### 1. 支持向量机（SVM）简介 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种监督学习模型，主要用于分类与回归分析。其核心思想在于寻找一个最优超平面，使得不同类别的样本在该超...
LibSVM学习入门介绍
05-02
### LibSVM学习入门知识点详解 #### 一、LibSVM简介 - **定义与背景**：LibSVM是一款由台湾林智仁教授于2001年开发的支持向量机（Support Vector Machine, SVM）工具包。它以其高效运算速度、灵活的应用性和较少的...
libSVM基础入门教程：零起点到实践
在本文档《(lib)SVM 简易入门》中，作者林弘德旨在为那些没有深入SVM理论背景但想使用libsvm工具的人提供一个简明易懂的入门指南。libsvm是一个开源库，用于实现SVM算法，它支持多种编程语言接口，方便开发者在实际...
林智仁教授libSVM简易教程：从下载到实践
本篇文章是一份简易使用手册，由台湾林智仁教授编写的，旨在帮助读者掌握如何使用libSVM这个强大的支持向量机工具。libSVM是一种广泛应用于分类问题的机器学习库，特别适合初学者入门。以下是文章的主要知识点概览：...
关于LibSvm下载的测试数据集放置位置（win10+python3+Libsvm+JupyterNotebook）
MThe_Punisher的博客
11-01 520
在网上搜了许多关于libsvm读取数据位置的问题，么有发现关于python下libsvm数据读取位置的文章，经过自己的琢磨终于推出，特此记录。 本人使用的jupyter编译，按照官方教程给的数据下载之后,复制到你在jupyter读取文件的根目录下（此目录即为如下代码所示的…/）即可！其他ide应该是同理！ y, x = svm_read_problem('../LibSvmTestFile/train.1.txt') yt, xt = svm_read_problem('../LibSvmTestFile/
免编译的libsvm
04-13
win10下的matlab安装libsvm试了半天，都不能安装编译器，最后在其他电脑编译好了再拿过来用，分享给大家！
LibSVM 使用错误解决
weixin_42376458的博客
07-29 397
在使用LibSVM的C++源代码时，有许多参数设置，一部小心就会出错。所以在train模型之前首先最好检查一下参数设置。 //首先设置参数 setParam(); //检查参数设置是否错误； if (svm_check_parameter(&prob, &param) != NULL) { std::cout << svm_check_parameter(&prob, &param) << std::endl; } //开始训练 s
如何解决sklearn加载libsvm格式数据数组越界？
wh_springer的专栏
12-14 2400
在使用sklearn加载大数据量的libsvm文件函数load_svmlight_file发生了内存越界错误，样本数超过1千万。 具体报错： OverflowError: signed integer is greater than maximum. 这个问题比较奇怪，之前一直没有问题，只是每个样本都add了固定的128维特征后才出现上述报错。 通过对sklearn源码分析，sklear...
python下libsvm的使用
tsf的博客
09-18 2940
python下libsvm的使用LibSVM (http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm)使用LibSVM的一些准备工作 平台 • Win32+python+pnuplot • Linux+python+pnuplot 数据 • Training Set • Test Set SVM基础知识样本文件格式每行格式：label feature1:
python的sklearn机器学习SVM中的NuSVC运行报错：ValueError: b'specified nu is infeasible'
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一、入门介绍 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择（也可以自定义核函数），可以有效地解决多
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使用LIBSVM需要用到的其他工具：Python（相信搞SVM的或多或少都知道Python吧，安装时注意一点就是记得要添加环境变量！）。以下内容是指windows平台的。 LIBSVM简介：        使用LIBSVM必须要知道SVM是个什么东西，可以不懂SVM具体怎么实现的，但是必须知道SVM的流程——最简单的 ，SVM可以用于人脸检测、车辆检测、行人检测。注意：SVM用于检测并不是直接
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