Matplotlib 文本

可以使用 xlabel、ylabel、text向图中添加文本

mu, sigma = 100, 15
x = mu + sigma * np.random.randn(10000)

# the histogram of the data
n, bins, patches = plt.hist(x, 50, density=True, facecolor='g', alpha=0.75)


plt.xlabel('Smarts')
plt.ylabel('Probability')
plt.title('Histogram of IQ')
plt.text(60, .025, r'$\mu=100,\ \sigma=15$')
plt.axis([40, 160, 0, 0.03])
plt.grid(True)
plt.show()

可以使用annotate方法进行注释,有时候更加方便

ax = plt.subplot()

t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s = np.cos(2*np.pi*t)
line, = plt.plot(t, s, lw=2)

plt.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
             )

plt.ylim(-2, 2)
plt.show()

 

### 如何在 Matplotlib 图表中添加文本标记 在 Matplotlib 中,可以通过 `text` 函数向图表中的任意位置添加自定义文本。此函数允许指定文本的位置、内容以及样式属性。 #### 添加简单的文本标签 可以使用如下代码片段展示如何在一个折线图上添加基本的文本说明: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01) s = np.cos(2 * np.pi * t) line, = plt.plot(t, s, lw=2) plt.text(2, 0.8, r'an equation: $e^{i\omega t} = \cos(\omega t)+i\sin(\omega t)$', fontsize=16, color='red') plt.xlabel('time (s)') plt.ylabel('voltage (mV)') plt.title('Simple Text Annotation Example') plt.grid(True) plt.show() ``` 这段代码创建了一个带有余弦波形的时间序列图,并在其上方添加了一条红色的数学公式作为注解[^3]。 #### 使用带箭头的注释 对于更复杂的场景,比如想要突出显示某个特定的数据点并附带解释性的文字,则可以利用 `annotate()` 方法实现这一点。下面的例子展示了如何绘制一条指向某一点的箭头连同描述性文字一起呈现出来: ```python ax.annotate('local max', xy=(2, 1), # 被注释的点坐标 xycoords='data', # 坐标的参照系 xytext=(-70, 30), # 文字相对于被注释点偏移量 textcoords='offset points', arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05), horizontalalignment='right', verticalalignment='bottom' ) ``` 这里通过设置不同的参数来自定义箭头的颜色、形状以及其他外观特性;同时还可以调整文本框的位置使其更加美观合理[^4]。
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