参加Tibco的SOA应用及2009 IT架构趋势研讨会记

今天在上海参加了Tibco举办的SOA应用及2009 IT架构趋势研讨会。不过“研讨会”之名到着实不实,说是宣传tibco的Event-Driven SOA理念和案例介绍到挺真实。

 

在讲内容之前,先抱怨一下。之前通过51CTO网站报名参加这个研讨会,一个星期后,竟然告诉我“报名人员满了”,被拒。又通过eworks网站报名,告诉我“登记信息已经接受,直接过去就可以了”。—— 结果下午赶到会场,竟然发现啥子验证也没有,把名片往一个盘子中一放,就可以进入会场了。—— 看来,以后tibco要搞这样的市场活动,正应该想清楚会场组织问题。

 

言归正传。

 

总体来讲,个人还是对tibco搞的这个会议,内容安排还挺满意,收获还是挺多的。抛开Tibco本着宣传其Business Event产品不说,总体来讲,对EDA架构的价值、以及能够为企业基于事件“预防”、“监控”带来的收益,还是了解颇多。

当然,这仅是个人感觉,毕竟我曾经在Tibco CDC待过一段时间,从事过其非常底层的分布式产品TRA研发,对BusinessWorks接触也颇多,所以对今天讲的很多内容及概念,比较容易理解。—— 但今天的内容,对很多现场的其他听众,估计会有点理解上的难度。

 

有关大体内容介绍,参考我整理的这个ppt。内容主要是根据我在现场用手机拍摄的照片整理而成。呵呵,手机图片效果不太好,就讲究吧。

(如果,看不见下面的内容,访问 http://www.slideshare.net/JamesHu/tibcosoa2009-it )

  

内容听了不少,同时,也见到了以前tibco cdc的同事,挺爽。

另外,偶碰到Progress(以前是IONA China)的程旭文兄弟,聊了聊有关开源ESB在国内应用的现状,也挺爽。

 

 

 

 

 

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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