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RSS订阅原创 揭秘 Redis 大 key 和热 key 问题，一文教你彻底解决
Redis 大 key 和热 key 问题是在使用 Redis 过程中不可避免会遇到的挑战，但通过合理的检测、分析和解决方案，可以有效地降低它们对系统性能和稳定性的影响。在实际项目中，需要根据具体的业务场景和系统架构，选择合适的解决方案，并不断进行优化和调整。
2025-01-01 21:04:00
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原创 一文吃透Redis 4 种模式在 Spring Boot 下的配置
本文的详细介绍，我们深入了解了 Redis 的 4 种模式在 Spring Boot 下的配置方法、代码示例以及应用场景和性能优化
2025-01-01 20:52:48
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原创 Redis 实现高性能计数器
通过本文的介绍，我们已经实现了一个基于 Redis 的高并发计数器系统。在设计过程中，我们充分利用了 Redis 的原子操作特性，确保了计数器的高效与可靠。
2024-11-21 21:40:50
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原创 MySQL 死锁
MySQL 中的事务是一组数据库操作的逻辑单元，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，保证了数据的一致性和完整性。例如，在一个银行转账系统中，从账户 A 转出一笔钱到账户 B，这个过程涉及到两个操作：一是账户 A 的余额减少，二是账户 B 的余额增加，这两个操作就应该放在一个事务里，只有当两个操作都成功完成时，整个转账事务才算成功，要是其中一个操作出现问题，比如账户 A 余额不足无法转出，那么整个事务就要回滚，账户 B 的余额也不会增加，这样就能保证数据始终处于正确的状态。
2024-11-20 21:38:46
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原创 MySQL 索引失效揭秘：避开这些 “坑”，让查询飞起来！
MySQL 索引是一种数据结构，它就像是一本书的目录，帮助数据库系统快速定位到表中的数据行。常见的索引类型有 B 树索引（包括 B + 树索引，InnoDB 存储引擎默认使用的就是 B + 树索引）、哈希索引等。以 B + 树索引为例，它将表中的数据按照一定的顺序进行组织存储，索引中的节点包含了索引列的值以及指向对应数据行的指针，在查询时，通过比较索引列的值，可以快速沿着树的结构找到匹配的数据行，而不用全表扫描，从而大大减少了查询所需的时间。
2024-11-20 21:25:07
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原创 Java 反射：解锁 Java 世界的 “隐藏技能”
Java 反射是指在 Java 运行时环境中，允许程序在运行期间动态地获取类的各种信息（比如类的成员变量、方法、构造函数等信息），并且可以通过这些信息来创建对象、访问和修改对象的属性以及调用对象的方法，而不需要在编译时就明确知道具体要操作的类和对象。
2024-11-19 21:55:31
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原创 Java序列化
Java序列化是一个强大的特性，它允许我们在不同的JVM实例之间共享对象。然而，它也带来了性能和安全性的挑战。作为一名Java技术专家和架构师，理解并掌握序列化机制对于构建高效、可靠的系统至关重要。
2024-11-19 21:09:47
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原创 Java SOF：揭开栈溢出的神秘面纱与应对秘籍
Java SOF 虽然是一个常见的异常情况，但只要我们深入理解 Java 虚拟机栈的工作原理，清楚它产生的各种原因，掌握有效的排查工具和实用的解决及预防方法，就能在开发过程中很好地应对它。从优化递归逻辑、简化方法调用层级，到合理使用局部变量以及优化递归中的对象传递，每一个环节都需要我们在编写代码时仔细考量、精心设计。
2024-11-18 21:22:54
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原创 Java OOM原因与应对
Java OOM 问题虽然看似棘手，但只要我们深入理解 Java 的内存管理机制，熟悉 OOM 的各种常见类型及产生原因，掌握有效的排查工具和解决方法，并且在开发过程中养成良好的代码设计和编程习惯，就能很好地预防和应对它。
2024-11-18 21:11:33
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原创 Java 深拷贝与浅拷贝
在 Java 编程中，深拷贝和浅拷贝是对象拷贝操作中两个非常重要的概念，它们有着不同的原理、实现方式、优缺点以及适用场景。浅拷贝实现简单、性能较好，但存在数据关联性问题且不太适合复杂对象结构；深拷贝能保证数据独立性、适用于复杂对象结构，但实现复杂度高且有一定的性能开销。
2024-11-17 00:41:49
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原创 Spring Batch ：高效处理海量数据的利器
Spring Batch 作为 Spring 框架下强大的批处理框架，为开发人员处理海量数据的批量操作提供了一套完善且灵活的解决方案。它通过核心组件 Job、Step、ItemReader、ItemProcessor 和 ItemWriter 的协同工作，结合基于块的处理模式、事务管理机制以及作业的重启与恢复机制等，能够高效、准确地完成各类数据处理任务，如数据迁移、报表生成、数据清理等。
2024-11-17 00:03:58
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原创 Linux 查找命令：看这一篇就够了
Linux 中的这些查找命令各有其独特的优势和适用场景，它们共同构成了一个强大的工具集，帮助我们在 Linux 系统这个复杂的环境中精准定位文件以及文件中的特定内容。
2024-11-16 00:23:52
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原创 Ribbon 与 Feign：微服务调用中的差异探究
Ribbon 的定义与作用Ribbon 是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡器，由 Netflix 开源，并且被广泛集成到 Spring Cloud 生态系统中。它的核心功能在于从多个服务实例中，依据特定的负载均衡策略，为客户端的请求挑选出合适的服务实例来进行发送，以此来均衡各个服务实例的负载压力，提高系统的整体可用性和资源利用率。
2024-11-16 00:09:43
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原创 深度解析 Feign
Feign 是一个声明式的 HTTP 客户端，它由 Netflix 开源，并在 Spring Cloud 微服务框架中得到了广泛的应用。简单来说，它允许开发人员使用简单的注解和接口定义的方式，去轻松地实现对其他微服务的 HTTP 接口调用，仿佛调用本地的方法一样自然流畅，极大地简化了微服务之间的通信过程。
2024-11-15 23:54:56
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原创 探秘 RPC：揭开远程过程调用的实现原理
概念理解RPC 旨在让开发人员在构建分布式系统时，无需过多关注底层网络通信的细节，就能够像在本地调用函数那样去调用远程服务器上的服务或方法。例如，在一个电商系统中，订单服务可能部署在一台服务器上，而库存服务部署在另一台服务器上，订单服务需要实时查询库存情况来处理订单，通过 RPC 机制，订单服务中的代码可以简单地调用一个类似的方法，就好像这个方法是在本地定义的一样，而实际的执行则是在远程的库存服务所在的服务器上完成，然后将结果返回给订单服务。分布式系统中的重要性。
2024-11-14 22:33:53
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原创 深入探索 Hystrix
Hystrix 作为一款在分布式系统领域极具影响力的服务熔断和降级框架，在应对微服务架构中复杂的服务依赖关系以及防范雪崩效应等方面发挥着不可替代的作用。它通过熔断器机制、线程隔离、丰富的配置参数以及完善的监控体系等，为分布式系统提供了强大的容错能力，并且能与 Spring Cloud 等主流微服务生态中的众多组件良好协同，在实际的项目应用中也取得了显著的效果，提升了系统稳定性、优化了用户体验以及提高了运维效率。
2024-11-14 22:24:25
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原创 Eureka、Zookeeper 与 Nacos：服务注册与发现功能大比拼
在实际的项目选型中，需要综合考虑业务对数据一致性、可用性的要求，项目的技术生态环境、性能预期以及未来的扩展性等多方面因素，谨慎地选择最适合自身业务特点的服务注册与发现框架，这样才能为分布式微服务架构的稳定运行和高效发展奠定坚实的基础。
2024-11-13 23:36:59
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原创 服务熔断与服务降级：守护分布式系统稳定性的两把利剑
服务熔断和服务降级是保障分布式系统稳定性、可靠性以及优化资源利用的重要手段。它们相互配合、协同工作，在应对服务故障、高负载等复杂情况时发挥着关键作用。通过合理地设定配置参数、准确判断服务状态以及解决实践过程中的各种难点问题，能够使这两种容错策略更好地融入到分布式系统的架构中，在提升系统应对风险能力的同时，保障核心业务的正常运行
2024-11-13 23:29:17
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原创 Spring Cloud 对 Spring Boot 的优势：从单体到分布式的华丽转身
微服务架构挑战在微服务架构中，系统被拆分成多个小型的、独立的服务。每个服务都有自己的数据库、业务逻辑和 API。这种架构带来了许多好处，如可扩展性、独立部署等，但同时也引入了新的挑战，如服务间的通信、配置管理、服务发现、负载均衡、容错处理等。Spring Cloud 的目标Spring Cloud 旨在为解决这些分布式系统的挑战提供一套完整的解决方案。
2024-11-12 23:41:25
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原创 Spring Boot 核心配置文件
Spring Boot 的核心配置文件是开发和管理 Spring Boot 应用程序的关键部分。无论是简单的键值对配置还是复杂的多环境、多层次结构配置，它们都为开发人员提供了丰富的手段来定制应用程序的行为。通过合理利用配置文件的各种特性，如占位符、多文档块和加密等，可以进一步增强配置的灵活性和安全性。在实际应用中，深入理解和熟练掌握核心配置文件的使用方法，能够使 Spring Boot 应用程序在不同的场景和环境下高效、稳定地运行。
2024-11-12 23:35:12
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原创 Spring Boot 配置加载顺序：揭开神秘面纱，掌握配置精髓
Spring Boot 的配置加载顺序是一个复杂但非常重要的知识点。理解不同配置来源的加载顺序以及它们之间的相互关系，可以帮助开发人员准确地配置应用程序，使其在不同的环境下稳定运行。同时，考虑到配置项的类型差异、条件化配置和多模块项目等因素，可以进一步优化配置的管理和应用。在实际应用中，根据项目的特点和需求，灵活运用各种配置方式和加载顺序，可以提高开发效率、增强应用程序的适应性和安全性。
2024-11-11 23:44:15
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原创 Spring Boot 热部署
定义Spring Boot 热部署是一种在开发过程中，能够在不重新启动整个应用程序的情况下，使代码的更改即时生效的技术。它大大缩短了开发周期，提高了开发效率，特别是在频繁修改代码和调试的场景中。与传统部署的对比在传统的开发部署模式下，每次修改代码后，都需要重新启动应用程序，这在大型项目中可能会耗费大量时间，尤其是当启动过程涉及复杂的初始化、加载大量配置和依赖时。而热部署可以在代码修改后迅速将新的代码逻辑应用到正在运行的应用程序中，无需经历漫长的重启过程。基本思路。
2024-11-11 23:39:01
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原创 Spring Boot 异常处理
定义和用途自定义异常是开发人员根据业务需求自定义的异常类型。它们可以用于表示特定的业务错误情况，使异常处理更加具有针对性和可读性。继承关系和构造方法自定义异常通常继承自 Exception 类或 RuntimeException 类。在定义自定义异常时，可以提供多个构造方法，以便在不同的场景下创建异常对象，并传递相应的错误信息。继承 Exception 或 RuntimeException。
2024-11-10 22:13:44
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原创 Spring Boot 监视器
定义与作用Spring Boot 监视器（Spring Boot Actuator）是一个用于监控和管理 Spring Boot 应用程序的工具集。它提供了一系列的端点，可以获取应用程序的运行状态、性能指标、配置信息等，帮助开发者更好地了解和管理应用程序。与传统监控工具的区别与传统的监控工具相比，Spring Boot 监视器更加轻量级、易于集成，并且提供了丰富的功能和灵活的配置选项。它可以与 Spring Boot 应用程序无缝集成，无需额外的安装和配置。配置方式。
2024-11-10 21:39:23
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原创 Spring Boot 启动时运行特定代码的多种方式
功能概述CommandLineRunner 和 ApplicationRunner 是 Spring Boot 提供的两个接口，用于在应用程序启动后运行一些特定的代码。它们可以接收应用程序启动时传入的命令行参数，并执行相应的操作。区别与联系两者的主要区别在于接收参数的方式不同。CommandLineRunner 接收的是字符串数组形式的命令行参数，而 ApplicationRunner 接收的是 ApplicationArguments 对象，该对象提供了更丰富的方法来处理命令行参数。
2024-11-10 21:26:45
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原创 深入理解 Spring Boot 中的 Starters
快速启动项目Starters 使得开发者可以快速启动一个具有特定功能的项目。例如，通过引入，可以快速创建一个基于 Spring MVC 的 Web 应用程序，无需手动配置 Servlet 容器、Spring MVC 框架等依赖项。简化依赖管理它们帮助开发者简化了依赖管理的过程。开发者只需在项目的构建文件中添加相应的 Starter，就可以自动引入所需的依赖项，并且这些依赖项的版本通常是经过测试和兼容的，减少了版本冲突的风险。提供默认配置。
2024-11-10 21:20:38
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原创 Spring Boot 的核心注解
组合注解@SpringBootApplication 是一个组合注解，它包含了 @Configuration、@EnableAutoConfiguration 和 @ComponentScan 三个注解的功能。配置应用该注解用于标识一个 Spring Boot 应用的主配置类，告诉 Spring Boot 框架如何进行自动配置和组件扫描。定义配置类@Configuration 注解用于标识一个类为 Spring 的配置类。
2024-11-10 21:11:39
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原创 Spring Boot：现代 Java 开发的强大利器
Spring Boot 作为一个强大的 Java 开发框架，具有快速开发、简化配置、内置服务器、强大的依赖管理、微服务支持、安全集成、监控与管理等众多优点。在实际应用中，Spring Boot 可以帮助开发者快速构建高效、可维护的企业级应用，提高开发效率，降低开发成本。
2024-11-10 21:06:46
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原创 MySQL 数据备份与恢复
MySQL 数据备份与恢复是保障数据安全的关键策略。通过合理选择备份方法和策略，以及正确进行数据恢复，可以在数据丢失或损坏的情况下快速有效地恢复数据，保障系统的稳定运行。在实际应用中，需要根据业务需求和数据重要性制定适合的备份与恢复策略，并定期进行测试和演练，确保备份与恢复的有效性。
2024-11-10 21:01:35
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原创 JVM 中的完整 GC 流程
新生代（Young Generation）Eden 区：新创建的对象首先分配在 Eden 区。Survivor 区：分为 From Survivor 和 To Survivor 两个区域，用于存放经过一次 Minor GC 后仍然存活的对象。老年代（Old Generation）：存放经过多次 Minor GC 后仍然存活的对象。JVM 中的垃圾回收是一个复杂而重要的过程。了解一次完整的 GC 流程对于优化 Java 应用程序的性能至关重要。
2024-11-10 20:54:48
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原创 探索 Java 23：新时代的编程利器
Java 23 作为一种强大的编程语言，具有许多新特性和优势，可以帮助开发者提高开发效率、提升性能和增强安全性。在实际项目中，开发者可以根据项目的需求和特点，选择合适的技术和工具，充分发挥 Java 23 的优势。同时，开发者也可以通过学习资源和实际案例分析，深入了解 Java 23 的各个方面，提高自己的技术水平。
2024-11-10 20:51:46
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原创 深入剖析 MySQL：一条 SQL 语句的执行之旅
通过对 MySQL 中一条 SQL 语句执行过程的详细分析，我们可以看到 SQL 语句的执行是一个复杂的过程，涉及到多个组件的协同工作。了解这个过程对于优化数据库查询、提高系统性能非常重要。在实际应用中，我们可以通过合理设计数据库结构、选择合适的存储引擎、创建有效的索引等方式，提高 SQL 语句的执行效率。
2024-11-10 20:43:20
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原创 Java 实现自定义 LRU 缓存
LRU 缓存是一种按照最近最少使用原则进行数据淘汰的缓存策略。当缓存容量达到上限时，LRU 缓存会自动淘汰最近最少使用的数据，为新的数据腾出空间。提高数据访问速度：将经常使用的数据存储在缓存中，可以减少对底层数据源的访问次数，从而提高数据访问速度。降低系统负载：通过缓存数据，可以减少对数据库、文件系统等底层数据源的压力，降低系统负载。
2024-11-09 21:34:18
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原创 深入理解一致性算法：保障分布式系统的可靠基石
一致性算法是保障分布式系统可靠运行的关键技术之一。通过本文的介绍，我们了解了一致性算法的重要性、常见类型、工作原理、实际应用以及性能优化等方面的知识。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和系统特点，选择合适的一致性算法，并进行合理的性能优化，以确保分布式系统的可靠性和稳定性。
2024-11-09 21:29:01
923
原创 Redis 的线程模型
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。高性能：Redis 是基于内存存储的，数据读写速度非常快。丰富的数据结构：Redis 支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。持久化：Redis 可以将数据持久化到磁盘，以保证数据的安全性。高可用性：Redis 支持主从复制和哨兵模式，可以实现高可用性。Redis 的线程模型是其实现高效数据存储与处理的核心机制之一。
2024-11-08 23:15:29
1252
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原创 MongoDB 基础与应用
MongoDB 是一种开源的非关系型数据库管理系统，属于文档型数据库。它采用了面向文档的数据存储方式，将数据存储为类似 JSON 的文档结构，而不是传统关系型数据库中的表格形式。这种灵活的数据模型使得 MongoDB 能够适应各种不同的数据结构和应用场景。MongoDB 作为一种强大的非关系型数据库，具有灵活的数据模型、高可扩展性、丰富的查询语言和高可用性等特点。对于 Javaer来说，掌握 MongoDB 的基础与应用，能够为构建现代化的应用系统提供更多的选择和优势。
2024-11-08 23:08:11
882
原创 MySQL 索引
MySQL 索引是提高数据库性能的重要手段。通过选择合适的索引类型、创建必要的索引、定期维护索引和监控索引使用情况，可以大大提高数据库的查询性能。深入理解 MySQL 索引的原理和使用方法，对于构建高效的数据库应用至关重要。
2024-11-08 22:59:30
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原创 Java 实现对账和结算功能
对账是指对两个或多个相关系统或数据源中的数据进行比较和验证，以确保数据的一致性和准确性。在商业和金融领域中，对账通常用于验证交易记录、账户余额、订单状态等信息的正确性。对账的重要性在于它可以帮助企业及时发现和纠正数据错误，防止欺诈和资金损失，提高数据的质量和可靠性。对账和结算功能是商业和金融领域中不可或缺的组成部分。在 Java 中实现对账和结算功能需要从架构设计、表设计、高并发场景注意事项和异常处理等方面进行全面考虑。
2024-11-07 23:44:49
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原创 Sharding-JDBC 实现分库分表
Sharding-JDBC 作为一款强大的数据库中间件，为实现分库分表提供了便捷的解决方案。通过合理的分库分表策略制定、Sharding-JDBC 的安装配置、数据迁移和应用程序集成，以及性能优化，可以有效地提高系统的性能、可扩展性和可用性。
2024-11-07 23:38:45
1259
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2023-07-27
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java怎么通过反射给成员变量添加自定义注解
2023-05-30
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