32、光伏与风力混合发电 maiden 性能分析及电力系统状态估计机器学习回归方法比较

光伏与风力混合发电 maiden 性能分析及电力系统状态估计机器学习回归方法比较

一、光伏与风力混合发电系统电池管理分析

1. 电池充放电原理
   • 电池的使用寿命通常取决于充放电频率。为延长储能设备的使用寿命，需避免电池过度充电。可再生能源发电具有不可预测性，因此确定电池何时以及如何充电以实现最佳能源效率和延长使用寿命是一个挑战。
   • 当可再生能源产生的功率过剩时，应给电池充电；反之则使用电池放电。在特定模型中，通常采用模糊控制策略来解决电池充电或放电模式的决策问题。
2. 控制策略及参数调整
   • 采用 PI 和模糊逻辑控制方法，根据电池的荷电状态（SOC）调整参数，以实现双向功率的平稳运行，包括负载功率和向电网注入的额外功率，从而实现更好的能源管理。
3. 结果与分析
   • 对比控制器性能 ：在 MATLAB 2018a 环境下，使用 Intel core i5 CPU 2.3 GHz 对自主微电网中的电池能量管理系统（BEMS）技术进行了对比分析，比较了传统 PI 控制器和智能模糊控制器的性能。
   • 功率输出情况 ：通过图 7a 和 7b 分别展示了使用传统 PI 控制器和智能模糊逻辑控制器的电池管理情况。图 8 和 9 分别显示了使用 PI 控制器和模糊控制器获得的三相功率输出（以瓦特为单位）。 </