71、边缘计算负载均衡与网络入侵检测技术解析

边缘计算负载均衡与网络入侵检测技术解析

1. 边缘计算负载均衡概述

1.1 边缘计算与云计算时代背景

在当今信息技术时代，云计算正蓬勃发展。许多人通过个人电脑和桌面设备访问集中式服务器，同时，像 IBM、亚马逊、微软和谷歌等科技巨头也为用户提供云计算服务，以提升可扩展性、效率，降低 IT 支出，并实现 24×7 的连接性。预计到 2020 年，云计算业务规模将超过 3300 亿美元，这得益于用户能够随时随地访问资源。即将到来的 5G 技术将进一步增强这些能力，因为边缘计算需要为连接的用户提供高带宽。

1.2 边缘计算中负载均衡的必要性

1.2.1 降低延迟与带宽使用

边缘计算试图将计算任务靠近客户端，以减少延迟和带宽使用。通信网络的边缘与客户端非常接近，而云计算网络中的服务器则位于较远的地方。云计算是一种集中式网络管理系统，应用程序在数据中心运行；而边缘计算同样是集中式网络管理系统，但应用程序在设备或网络边缘运行，这增强了数据处理的保密性和隐私性，且网络不稳定或中断不会影响边缘计算的整体运行。

1.2.2 解决可扩展性与流量分布问题

可扩展性是负载均衡的关键问题。由于网络、网站或服务器故障，某些服务可能无法提供给客户端，这可能导致网络流量分布不均。负载均衡算法旨在解决这种不平衡的流量分布，尽管有许多算法可供选择，但实现最优负载均衡仍是一项挑战。一些服务器采用云爆发方法来解决边缘环境中的负载均衡问题。负载均衡的应用受到边缘计算趋势的极大影响，负载均衡器需要与其他应用一起迁移。边缘数据中心使用全局服务器负载均衡（GSLB）来连接不同的边缘数据中心，通过在多个边缘服务器之间分配负载来保持有效