Ubuntu删除u盘的文件后空间不释放

最新推荐文章于 2025-05-14 21:19:16 发布
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分类专栏： linux 文章标签： linux ubuntu
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在linux系统下使用u盘，如果发现删除u盘的文件后没有释放u盘的空间，可以去回收站把从u盘里删除的文件再删除。

剑指offer——数值的整数次方
YT54936543的博客
02-15 1679
经典面试题——数值的整数次方
[剑指-Offer] 16. 数值的整数次方(快速幂、递归、代码优化、多方法)
Y-puyu 的博客
02-27 317
文章目录1. 题目来源2. 题目说明3. 题目解析方法一：快速幂方法二：5行高效递归方法三：迭代法 1. 题目来源 链接：二进制中1的个数 来源：LeetCode——《剑指-Offer》专项 2. 题目说明 实现函数 double Power(double base, int exponent)，求 base 的 exponent 次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 示例1 ： 输入...
剑指 Offer 16. 数值的整数次方
m0_51957892的博客
05-02 290
剑指 Offer 16. 数值的整数次方
剑指Offer 16. 数值的整数次方
Apple-yeran 的博客
06-15 452
题目： 题目示例等详细描述请点击(此链接)[https://leetcode-cn.com/problems/shu-zhi-de-zheng-shu-ci-fang-lcof/]
剑指offer16.数值的整数次方
qq_43164662的博客
10-26 307
不用库函数，在O(log~2~n)复杂度下完成计算。
《剑指offer》c++版本 16.数值的整数次方
fuyuande的博客
10-30 491
如题： 题目要求一个数的N次方，且不需要考虑大数，看似简单，for循环搞定。仔细详细，问题还挺多。比如，base为0或者指数为负，同时浮点数和0比较也是个问题。很多时候，面试官出的题目看似简单，但如果不加考虑，直接上手就写代码，很容易出现遗漏现象，在面试这种场合，很容易给面试官留下水平低下的映像，面试本来就是一次性的发挥，所以务必小心谨慎，拿到题目想到方案后，一定要考虑各种边界情况以及异常输...
LeetCode 之 剑指 Offer 16. 数值的整数次方（Java）
渣渣的夏天
07-05 549
剑指 Offer 16. 数值的整数次方实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xn）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。
剑指offer 题16——数值的整数次方
01-07
数值的整数次方 题目： 实现函数double Power(double base,int exponent), 求base得exponent次方。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题 因为不需要考虑大数问题，所以看起来似乎很简单，只需要累加就好 double ...
Python《剑指offer》算法实现-数值的整数次方
12-25
# Python实现《剑指offer》 部分代码自己添加了一些测试用例, 或者自己添加了一些功能 1. 初级程序员注重算法和数据结构 2. 事先做好准备,对工作有热情 3. 面试过程放松。不要急于写代码,了解清楚所要解决的问题,...
16：数值的整数次方（剑指offer第2版Python）
12-22
这里我们关注的是《剑指Offer第2版》中关于Python实现数值的整数次方的问题。 题目要求实现一个函数，接受一个`double`类型的浮点数`base`作为底数和一个`int`类型的整数`exponent`作为指数，返回`base`的`exponent...
python-剑指offer第12题数值的整数次方
07-30
python python_剑指offer第12题数值的整数次方
【数据结构入门训练DAY-30】数的划分
2301_79601258的博客
05-10 808
本次训练内容训练DFS。训练解题思维。一、题目将整数n分成k份，且每份不能为空，任意两份不能相同(不考虑顺序)。例如：n=7，k=3，下面三种分法被认为是相同的。{1，1，5}；{1，5，1}；{5，1，1}；问有多少种不同的分法。输出一个整数，即不同的分法。今天的题目对于DFS的递归回溯逻辑进行了进一步的考验，它需要我们通过对它递归回溯逻辑的熟悉理解来思考并解决问题。
数据结构：ArrayList简单实现与常见操作实例详解
2402_83501061的博客
05-14 1156
ArrayList简单实现与常见操作实例详解
数据结构——例题1
2301_79188932的博客
05-13 758
解析：T(n)=O(n的3次方)=m*n^3,当n=5 时T(n)=50s,求得m=0.4。当n=15 时,T(n)=m*n^3=0.4*15^3=1350s。k*=2)可得：2^t1<=n,即t1=log2n,说明外层循环有log2n次。总执行次数：由于外层循环执行log2n次，每次外层循环时内层循环执行n次，所以总的执行次数S=n*log2n。内层循环：对于外层循环的每一次迭代，内层循环都会完整的从j=1执行到j=n，即内层循环每次执行n次。解析：①列出外层循环趟数t1，列出外层循环中k的变化值。
[数据结构]6. 队列-Queue
WangRuaRua
05-14 297
队列（queue） 是一种遵循先入先出规则的线性数据结构。将队列头部称为“队首”，尾部称为“队尾”，将把元素加入队尾的操作称为“入队”，删除队首元素的操作称为“出队”。
常见排序算法及其java实现
最新发布
@chen
05-14 1108
java,排序算法
数据结构—(链表，栈，队列，树)
阿博的博客
05-13 1122
文章主要介绍了链表、栈、队列和树等数据结构的基本概念、特点及其应用场景。链表分为单向链表、双向链表、循环链表和静态链表，每种链表在内存管理、遍历方式和适用场景上有所不同。双向链表因其支持双向遍历，常用于浏览器历史记录等需要频繁双向操作的场景。栈和队列分别遵循后进先出（LIFO）和先进先出（FIFO）的原则，适用于函数调用、表达式求值等场景。树结构包括二叉树、二叉搜索树、AVL树、B树和红黑树，每种树在数据存储、查询效率和平衡性上各有特点，广泛应用于数据库索引、文件系统等领域。文章还详细介绍了红黑树的自平衡机
从数据处理到模型训练：深度解析 Python 中的数据结构与操作实践
2403_87387270的博客
05-11 542
通过对这段代码的分析，我们可以看到，在数据处理过程中，数据结构的选择和使用至关重要。即使在某些操作阶段维度不一致的数据能够运行，但为了后续任务的顺利进行，我们必须充分理解数据结构的特点，对数据进行合理的处理和转换。同时，函数的使用为我们提供了便捷的数据划分方式，但也提醒我们要关注数据的对应关系和后续处理需求。只有扎实掌握这些基础操作和原理，才能在数据处理与机器学习的道路上稳步前行。希望以上博客内容对你有所帮助！如果你还有其他想法或修改建议，比如增减内容、调整风格等，欢迎随时告诉我。
数据结构第七章（二）-树形查找：二叉排序树与平衡二叉树
weixin_45270383的博客
05-14 1240
主要讲了二叉排序树和平衡二叉树，及它们的一些性质和操作。要注意的就是平衡二叉树的插入删除操作，那些左旋右旋比较麻烦一点，其他没什么了。
《剑指Offer》编程题解与心得
10. **数值的整数次方**：快速计算一个数的幂，通常使用指数快速幂算法。 11. **打印1到最大的n位数**：生成一个特定长度的数列，可能涉及到数学和字符串操作。 12. **在O(1)时间删除链表节点**：高效地删除链表...
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