第三代高仿真假火车票现身

第三代高仿真假火车票现身

发布时间:2008-1-23 18:53:53 | 21 人感兴趣 | 0 人参与 | 评分:3
据铁路部门预测,自今日起,铁路上海站地区将在逐步进入购票高峰的同时迎来客流高峰,预计今日铁路上海站地区将发送旅客16万人次左右,其中上海站预计发送10.5万人次,上海南站预计发送5.5万人次左右。

  与此同时,记者从铁路公安部门获悉,第二代假火车票2个月前刚“露脸”,第三代假火车票已在春运时“出炉”,整张车票为印刷而成,有底纹,几可乱真,普通人根本无法分辨。

假票更新换代越来越快

  据铁路警方有关人士透露,在最近的一次查处假票过程中,突然发现一张几可乱真的假票。在询问售假者时,该人只表示是从他人手中获得的, 再也讲不出其他的细节。铁路公安部门分析后还是发现了破绽:这张假票没有防伪标志,底板较软,手工切边较粗糙。真票是圆角,假票却是方角。铁路警方有关人 士称,这种假车票是目前发现的最新一代假车票,即第三代假火车票。

  第一代假火车票约出现在10年前,制假者采用最原始的制假方法:捡来废车票,挖掉车票上的到站地、票价和有效期,写上到站地、票价 和有效期。这种假票,由于字迹粗糙、挖补明显,极容易识破。目前,这类假票逐渐失去市场。从去年开始,第二代假票开始出现在火车站。去年11月,上海铁路 公安处刑警支队查获了113张第二代假火车票。

  “第一与第二代假票的出现相隔近10年,但第二与第三代假票仅隔2个月。”铁路公安部门有关人士指出,假票的迅速“更新换代”与旅客识别能力的提高和警方加大查处力度不无关系。

  据悉,第二代假票采用的是敲图章的方法,制假者将到站地、票价和有效期刻成图章,挖掉到站地、票价和有效期后,敲上图章。这类假票底版是真票,做工精细,初看起来和真票没有什么不同,几可乱真。同时,制假者为了覆盖挖补,将刻成图章的字号、线条增粗。

车票实名制和安装验票设备不可行

  春运期间火车票一票难求,一些票贩子于是制作假票后兜售,从而出现有座票常常“打架”的情况。据铁路内部人士介绍,碰到有座票“打架”时,查验下来十有八九是假票在作祟。“一些旅客急于购票,却缺乏‘假票’意识,最终钱、票两空。”

  针对假车票屡禁不止的情况,有网友把打假聚焦到车票的实名制上,他们表示,只有实名制,才能提高买到票的概率,使得购票者买票后高枕无 忧。但铁路部门表示,实行实名制后,管理的难度非常大,尤其是在春运、黄金周期间,人流高度集中,铁路部门难以像查验飞机票那样一一查验。“因此,实名制 现阶段难以实施。”

  至于通过安装验票设备查处假票问题,业内人士认为,目前火车票本身的科技含量不高,配备科技含量高的鉴别设备等于“英雄无用武之地”,“因此,根本没有必要配备科技含量高的鉴别设备”。  

  【新闻链接】 如何鉴别真假火车票?

  看:仔细辨认或稍稍转换角度就可以看见在车票的底纹图案上印有“中国铁路”和“CR”(英文“中国铁路”的缩语)等防伪隐形文字及字 符;其次看看字迹是否清晰。由于许多假票是利用废票挖补制成的,因此可以看到站名、票价、车次有涂改、挖补的痕迹。假票字迹模糊、不工整、浓淡不均。

  摸:真票手感平顺、光滑;假票手感粗糙有凸出感。一些假票是用高清晰度彩色打印机打印出来的,这种假票上的油墨很多,十分容易掉墨。

  照:先逆光照照看,车票上有无铁路的路徽水印,再照照车票的始发站和终点站、开车时间和票价,因为这几处最可能被制假人员动手脚,票面 被挖补的地方,因为被刮去一部分纸纤维,所以在阳光直射下略有发白。此外,用放大镜对着灯光认真看,如看到站名、票价、车次等处有裂缝,或者有重叠,那多 半也是假票。

  搓:现在铁路部门普遍使用的微机打印的新式“电子车票”,是采用特制的专用纸张,纸张质量好,用手把它卷成圆形搓一搓,放开就会恢复原状;假票纸质厚薄不一,比较软,稍稍用手一搓,很难再舒展。

  对:真票的金额小数点后面有两个“00”,如果金额小数点后面仅有一个数字“0”,那一定是假票。

 
内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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