从source安装散射网络、FFT等工具包kymatio

Kymatio库安装与使用指南
本文详细介绍了Kymatio库的安装步骤,包括环境要求、安装命令及验证方法。Kymatio是一个用于FFT、scat等变换的工具包,适用于Python 3.6及以上版本,需配合torch 0.4及以上版本使用。文章提供了从源码安装的具体流程,以及如何验证安装是否成功的示例代码。同时,还讲解了如何利用GPU加速计算。
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1.安装

该包是一个综合了FFT,scat等变换变换的工具包

要求:

python version >=3.6

torch version>=0.4

scipy version>=0.13

安装torch建议使用anaconda自带的conda安装

conda install pytorch torchvision -c pytorch
git clone https://github.com/kymatio/kymatio#下载该源
cd kymatio
pip install -r requirements.txt#cpu版本
pip install -r requirements_optional.txt#GPU版本
python setup.py install

2.验证安装是否成功

import torch
from kymatio import Scattering2D
scattering = Scattering2D(J=2, shape=(32, 32))
x = torch.randn(1, 1, 32, 32)
Sx = scattering(x)

如果无输出错误,那么安装成功,如果出现:

RuntimeError: fft: ATen not compiled with MKL support

错误,解决办法:使用conda 重新安装pytorch

 

使用GPU情况:

scattering.cuda()#GPU格式scattering
x_gpu = x.cuda()#转为GPU格式
Sx_gpu = scattering(x)#使用GPU scattering计算散射系数
​​​​​​​Sx_gpu = Sx_gpu.cpu()#转为cpu格式
print(torch.norm(Sx_gpu-Sx))
scattering.cpu()

Kymatio库地址​​​​​​​

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