《流金时代》有感

《流金时代》是一部以中国改革开放为背景的小说,讲述了一群年轻企业家在中国引入西方资本市场的历程。主人公方剑云带领团队回国,面对国内资本市场落后的现状,他们创立了京联办并设计出符合中国国情的股票交易规则。小说不仅展现了改革开放带来的巨大变革,还揭示了人性在金钱面前的复杂面貌。
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流金时代是以中国改革开放为大背景讲述了以方剑云为首的年轻一代的企业家,在新的国家体制下借鉴西方成功的资本模式结合中国国情建立中国股票和交易系统的故事,方剑云是一家具有很浓政府性质的风险投资公司年轻帅气总裁,他先去美国劝说夏启明、叶楚园和陈亦飞这些有着赤子之心的海外精英回国,这些人看到国家的巨大变化,也看到了国家的落后,尤其是资本市场上的,他们认为中国引入西方的股票和期货交易市场刻不容缓,于是成立了京联办,参考中国国情,设计了一套中国特色的股票交易规则,历经艰辛最后总算修成正果。这里有改革开放对中国的巨大影响,也有在金钱的巨大诱惑下人性的贪婪和丑恶,也有爱恨情仇,很多很多。
这是一篇长篇巨作,可以说是改革开放那20多年的缩影,主要以史事为主,穿插一些人物关系故事,写的还是挺不错的。可能以史实为主,人物关系往往就被忽略了,个人觉得历史是由人物组成的,作者没有很好的刻画人物和他们在大背景环境下的内心活动以及一些行为,让人觉得有点枯燥,而且整个故事没有一个精神,缺乏画龙点睛之笔,记得看路遥的《平凡世界》,也是描述改革开发的经济变化,但是他刻画的是一个小山村的变化,人物非常的鲜明,而且他烘托一股精神,人们为了过上美好生活而努力奋斗不屈不饶积极向上的精神。而本小说看不到这一点,让人觉得这个小说缺少灵魂,让人觉得非常可惜。
我对小说评价一般简单来说分为三个等级,看了还想看,看了想看完,看了就想扔,我想这本小说算是看了想看完的那种。

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内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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