遥望南方的童年-观后感

这篇博客分享了一位90后观看关于留守儿童电影的心路历程,反思了童年经历对自己性格和职场影响的深远。作者提到,尽管有自卑和敏感,但仍希望找到自我,摆脱孤独带来的伤害。文章还提及电影的制作背景和导演的一些见解,致敬乡村教师的付出,并以何炅的话表达了对家庭亏欠的复杂情感。最后,作者倡导在浮躁社会中保持内心的平静和专注。

遥望南方的童年
这是一部关于留守儿童的电影,看的过程中几度落泪,像我一样来自农村的90后,很多都是留守儿童,我们中的很多人都想电影中的坨坨一样,从小就很“懂事”,无论受了怎样的委屈,都不哭不闹,因为没有人可以哭闹。
坨坨
我一直担心这种童年的经历会对自己的性格或者为人处事造成影响,然而还是有很大的影响,表现在工作以后在职场中的自卑,敏感,处处忍让。从来也没有一种归属感和挣钱的满足感,这种感觉很奇怪,好像自己在努力的填补什么,但总也填不满。到底在填补什么呢?家人的认同?同事的认同?可是人说到底不是为了自己的一生而活吗?为什么要以他人的认同来证明自己的价值?
过年
性格已经这样了,自己也想努力去改变,也希望有同样经历的小伙伴,能够摆脱这种因为从小孤独带来的性格上的伤害,能够勇敢的去过自己想要的生活,如果一直活在别人的期待中,那么这一生就白活了。
有人会问,你会因为你父母从小把你丢在家里,而怨恨他们吗?我说不会,一方面留守儿童是这个社会发展某一阶段必然会出现的,另一方面,我又什么理由去怨恨他们呢?我从小是奶奶带大的,在我高考那一年,奶奶去世了,所以对于奶奶我亏欠了太多太多。对于父母呢,工作以后,也是很少见面,所以从这个角度来说我们也亏欠了父母太多,在父母最需要陪伴的年纪,我们却无法放下工作去陪他们,毕竟我们还要赚钱生活。
何炅说,我们因为亏欠父母而内疚,我们的子女也会因为亏欠我们而内疚,也许这就是宿命吧,父母与孩子的情感也就在这样的内疚感中一直传承下去,这是在这个时代中必然会发生的事情,也希望大家不要因为这些亏欠而太难过。
坨坨奶奶
末了,想说一句,无论这个社会如何变化,如何浮躁,都希望我们能沉下心来,踏踏实实的去做事,比如,安安静静的去看一部这样的看完对你毫无价值的对你人生毫无帮助的电影🎬。

豆瓣短评

今天去了单向空间的放映活动,总结一下导演说的:1)拍摄不易:前期投入30万,拍了19天,导演处女作,剧组其他人经验也不是很足;2)全部演员都是当地人而非职业演员,为了表演更容易让所有人说的方言而不是普通话;3)演易老师的是导演三哥,当时确实开了个幼儿园,剧中幼儿园的滑梯是导演赞助买的;4)三哥拍完电影曾想去当演员,被导演劝阻,曾经也去深圳工作过但是最终还是选择回到家乡当老师;5)导演很喜欢伊朗电影,这部电影也有些伊朗电影的特点6)片头和秀秀妈妈回深圳时的歌曲改编自赣南民歌牡丹调,其余配乐由于资金有限是合成的,导演也吐槽有点央视味。电影反映出在农村搞教育的种种困难与无奈,向乡村教师们致敬。
过年

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对不确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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