本文深入探讨了针对数据库有特殊要求系统的测试方法，重点介绍了实时大数据量、极限状态下的测试以及结合两种情况的测试策略。同时，阐述了大数据量测试用例的设计原则，包括历史数据引起的大数据量测试和运行时大数据量测试，并强调了确定系统数据迁移周期和核心模块测试的重要性。
大数据量测试主要是针对对数据库有特殊要求的系统进行的测试，主要分为三种：
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
1．实时大数据量：模拟用户工作时的实时大数据量，主要目的是测试用户较多或者某些业务产生较大数据量时，系统能否稳定地运行。
2．极限状态下的测试：主要是测试系统使用一段时间即系统累积一定量的数据时，能否正常地运行业务
3．前面两种的结合：测试系统已经累积较大数据量时，一些实时产生较大数据量的模块能否稳定地工作。
大数据量测试用例的设计:1,历史数据引起的大数据量测试和2运行时大数据量测试
首先确定系统数据的最长迁移周期和选择一些前面的核心模块或者组合模块的并发用户测试用例作为其主要内容即可.
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