数据挖掘
jackyzzy
一直致力于算法研究和性能优化,在公司从事性能优化和算法预研工作,关注业界动态,关注最新技术,方向是机器学习、模式识别、图像处理等。
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数据挖掘:如何寻找相关项
导读:随着大数据时代浪潮的到来数据科学家这一新兴职业也越来越受到人们的关注。本文作者Alexandru Nedelcu就将数学挖掘算法与大数据有机的结合起来,并无缝的应用在面临大数据浪潮的网站之中。 数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题,而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调查也证转载 2012-02-04 18:24:19 · 614 阅读 · 0 评论 -
大数据时代的机器学习热点——国际机器学习大会ICML2013参会感想
转自:http://www.youkuaiyun.com/article/2013-09-05/2816831 摘要:国际机器学习大会(ICML)源于1980年卡内基-梅隆大学举办的机器学习研讨会,如今已发展为国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议,代表机器学习学术界最高水平。大数据时代,ICML又有什么看点? 国际机器学习大会(ICML)源于1980年在卡内基-梅隆大学(转载 2013-09-10 20:05:32 · 1093 阅读 · 1 评论
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