伊斯坦布尔之旅第二站:从韩国到土耳其

本文记录了一次通过首尔转机的经历,包括在机场的活动、乘坐大韩航空公司的体验、以及长达10小时的飞行过程中的种种细节。

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随着广播一遍遍的播送登机提示,我们慢慢来到登机口,不愧是主场的航空公司,大韩航空的登机口距离休息区相当的近,从4F下来,走不多远就到了。

看看时间还早,我们又去了昨天买冰激凌的店,还是2300买一支火炬冰激凌球,超大的,刚好当甜品吃了,回来时看见鲷鱼烧,买了两个,一个红豆的,一个原味的,还是红豆的更香。

走到登机口附近,找到充电柱附近的坐位,先把手机充上电。然后把鲷鱼烧吃了。终于开始登机了,先是VIP和老人孩子,然后是45排之后,最后才是我们。坐位在靠过道,还不错,旁边是一位韩国老太太,呵呵,其实整架飞机大都是韩国人。幸运的是,我们又遇见了来韩国时,告诉我们如何去转机游柜台的中国空姐,还是她先认出我们来,说,早就注意到我们了,一直忙,没有过来打招呼。我们连声感谢她的帮助,告诉她,昨天我们很顺利找到柜台,参加了转机旅游,很不错。然后,她又去忙了,很遗憾没有记下她的姓名。只记得她的名牌上,汉字姓名前面是个字母T。

漫长的10个小时旅程开始了,其实基本上在吃和睡之间度过,航空公司倒是善解人意,每个坐位上都准备了拖鞋,解决了脚发胀的问题,可是坐着8个小时左右,我就吃不消了,频频起来活动活动。不过,看起来机上乘客,没有几个愿意站起来活动的,大多在看视频或者睡觉,有的还看报纸,不过报纸都是韩文的,完全看不懂阿。起来活动了几次之后,也不怎么困了,于是接着看电影,从头把《鸣梁海战》看了一遍。

终于,屏幕上显示飞机到达目的地,然后飞过目的地,然后返回,降落。算上起飞前等待时间。飞机如预期一样晚点了50分钟。终于落地,入境,官员二话没说,潇洒的在打印出来的电子签证上,盖上入境章。简直就是极速入关阿。想想大半夜的,谁还那么仔细哈。转了转不大的免税店,取了行李,出来到出口,寻找接机的人。但是,来回看了3遍,都没看到自己的名字,怎么回事?不是说好的酒店接机么?

内容概要:本文介绍了基于SMA-BP黏菌优化算法优化反向传播神经网络(BP)进行多变量回归预测的项目实例。项目旨在通过SMA优化BP神经网络的权重和阈值,解决BP神经网络易陷入局部最优、收敛速度慢及参数调优困难等问题。SMA算法模拟黏菌寻找食物的行为,具备优秀的全局搜索能力,能有效提高模型的预测准确性和训练效率。项目涵盖了数据预处理、模型设计、算法实现、性能验证等环节,适用于多变量非线性数据的建模和预测。; 适合人群:具备一定机器学习基础,特别是对神经网络和优化算法有一定了解的研发人员、数据科学家和研究人员。; 使用场景及目标:① 提升多变量回归模型的预测准确性,特别是在工业过程控制、金融风险管理等领域;② 加速神经网络训练过程,减少迭代次数和训练时间;③ 提高模型的稳定性和泛化能力,确保模型在不同数据集上均能保持良好表现;④ 推动智能优化算法与深度学习的融合创新,促进多领域复杂数据分析能力的提升。; 其他说明:项目采用Python实现,包含详细的代码示例和注释,便于理解和二次开发。模型架构由数据预处理模块、基于SMA优化的BP神经网络训练模块以及模型预测与评估模块组成,各模块接口清晰,便于扩展和维护。此外,项目还提供了多种评价指标和可视化分析方法,确保实验结果科学可信。
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