sql select when as的用法

本文介绍了SQL查询中的高级技巧,包括CASE WHEN语句的正确使用方法、多表联接查询及聚合函数的应用,并通过实际场景展示了如何高效地进行数据筛选与处理。

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sql语句中select有很多种用法了。下面对这些用法进行总结

SELECT
count(water.id) AS usedWaterd1,
CASE water.usedWater
WHEN is not null THEN 'usedewater'
WHEN is  null THEN 'notWater' 
else
'ddd'
END AS 'pppp'
FROM
wateruseddetail water
GROUP BY
CASE water.usedWater
WHEN is not null THEN
'usedewater'
WHEN is  null THEN 'notWater' 
else 'ddd'
END

如果这种写法,那么会报出错。但是如果变成

SELECT
count(water.id) AS usedWaterd1,
CASE water.usedWater
WHEN ‘is not null’ THEN 'usedewater'
WHEN‘ is  null’ THEN 'notWater' 
else
'ddd'
 END AS 'pppp'
FROM
wateruseddetail water
GROUP BY
CASE water.usedWater
WHEN is not null THEN
'usedewater'
WHEN is  null THEN 'notWater' 
else 'ddd'
END

可以运行,说明在这种方法中when不能使用条件表达式。


2:现在有这样的一个场景,有一张用水明细表(waterDetail),一张客户表(customer),一张表册表(waterBook),它们的关系是waterDetail中有customer外键,customer表中有waterBook外键,现在要求表册名,抄表员,应抄客户数,实抄客户数

其sql语句如下写

SELECT 
    dis.name as districtName,book.name as waterBookName,us.username as userName,
    CASE WHEN water.usedWater is not null THEN count(water.customerId) end as usewater,
    case when water.usedWater is null then count(water.customerId) end as nowater
    FROM
wateruseddetail water,customer cust,waterbook book,`user` us,district dis 
where book.id=cust.waterBookId
and cust.id = water.customerId
and book.districtId = dis.id
and book.userId=us.id
GROUP BY
cust.waterBookId

查找出来的结果如下


也可以用如下的语句

SELECT 
    dis.name as districtName,book.name as waterBookName,us.username as userName,
    sum(CASE WHEN water.usedWater is not null THEN 1 end) as usewater,
sum(case when water.usedWater is null then 1 end) as nowater
FROM
wateruseddetail water,customer cust,waterbook book,`user` us,district dis 
where book.id=cust.waterBookId
and cust.id = water.customerId
and book.districtId = dis.id
and book.userId=us.id
GROUP BY
cust.waterBookId

般在使用GROUP BY子句时,也应该使用ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。

SQL SELECT语句的执行顺序:

  1. from子句组装来自不同数据源的数据;
  2. where子句基于指定的条件对记录行进行筛选;
  3. group by子句将数据划分为多个分组;
  4. 使用聚集函数进行计算;
  5. 使用having子句筛选分组;
  6. 计算所有的表达式;
  7. 使用order by对结果集进行排序;
  8. select 集合输出。

举个例子吧。

1 select 考生姓名, max(总成绩) as max总成绩
2 from tb_Grade
3 where 考生姓名 is not null
4 group by 考生姓名
5 having max(总成绩) > 600
6 order by max总成绩

在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:

  1. 首先执行 FROM 子句, 从 tb_Grade 表组装数据源的数据
  2. 执行 WHERE 子句, 筛选 tb_Grade 表中所有数据不为 NULL 的数据
  3. 执行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "学生姓名" 列进行分组
  4. 计算 max() 聚集函数, 按 "总成绩" 求出总成绩中最大的一些数值
  5. 执行 HAVING 子句, 筛选课程的总成绩大于 600 分的
  6. 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 成绩" 进行排序

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