本文探讨了验证码自动识别的技术难点，特别是针对文字粘连与覆盖的情况。介绍了可能的解决方案，包括利用倾斜度进行图像分割和使用神经网络进行识别。
一直断断续续的研究这方面的东西，当然方向是验证码的自动识别，嘿嘿。。
现在的验证码做的也越来越BT，现在都开始用3D或者是图片本身的图像内容来做验证了。。。
不过大多数的验证码还是基于字符、数字、汉字的。
这段时间的研究发现，其实加干扰色素，干扰线，扭曲之类的都还好说，但是文字粘连、覆盖是非常难解决的，因为这个交叉点的判断比较麻烦。如果是文字不倾斜，那还好说，可以从粘连宽度的平均值上来做出判断；如果文字是倾斜的那就更麻烦了。因为倾斜度的问题，也许可以采用5X5的邻域法来获得部分点的倾斜向量，来做判断。
如果能够成功分隔开图像，那接下来就是矫正图像倾斜度，然后无论是根据事先定义好的间架结构还是BP神经网络来进行识别都好说了
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