<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[jackyrongvip的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; jackyrongvip]]></copyright><item><title><![CDATA[一次读透六本最新架构好书]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/170231144</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/170231144</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 07 Nov 2026 08:31:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[市面上架构书汗牛充栋，但真正能构成“完整知识闭环”的并不多。书名一句话定位关键词《软件架构基础》架构师的“百科全书”，建立完整知识体系的首选体系全面、架构风格、选型评分《掌握软件架构》提出“通才大师”模型，把架构从“选择”升级为“设计”方法论、通才大师、数据驱动《软件架构模式、反模式与陷阱》案头常备的模式目录，讲透每个模式的权衡模式目录、权衡取舍、反模式《软件架构与设计》从 SOLID 到分布式模式，边学边练的全栈实践指南设计模式、SOLID、分布式《企业架构基础》]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI整理的关于血脂，血糖，体重，尿酸的教学网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/169724660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/169724660</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sun, 01 Nov 2026 09:13:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[我用AI把它修正为系统的知识分类，终于找到个免费放HTML的地方了。血脂·血压·尿酸·血糖·体重 营养保健学习站。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐：edulab：让 AI 直接生成交互式课件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167117254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167117254</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 06:59:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[edulab 是一套装在 Claude Code、Codex 等 AI Agent 里的开源教育技能集合。支持文字、拍照、随机出题三种输入方式，输出语言跟随输入，适合教师备课、学生自学和家长辅导。github地址：http://github.com/wy51ai/ed。解析几何可生成参数滑块驱动的动态几何画板，答案能亲手拖出来验证；立体几何可生成能旋转缩放、随解题步骤高亮的 3D 模型；作用是把学科题目自动生成可直接打开的教学网页。化学反应可生成分子断键重组的微观 3D 动画。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安索夫增长矩阵快速入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167080542</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167080542</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 11:15:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[安索夫矩阵（Ansoff Matrix），又叫产品—市场扩张方格（Product/Market Expansion Grid）横轴：产品——现有产品，还是新产品？纵轴：市场——现有市场，还是新市场？象限战略一句话定义典型动作风险①市场渗透老产品 × 老市场，卖得更多促销、会员、渠道加密、抢竞品份额★☆☆☆☆②产品开发老客户 × 新产品产品迭代、系列延伸、并购互补品牌★★★☆☆③市场开发老产品 × 新客户下沉、出海、新客群、新渠道、新场景★★★☆☆④多元化新产品 × 新客户。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FDE快速入门：从咖啡机订单案例说起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167072580</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167072580</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 08:41:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[本体明确描述一个领域中的概念、属性、关系及约束，让人和软件按照一致的含义使用这些知识。落到工程上有两个层面：fill:#333;important;important;fill:none;color:#333;color:#333;important;fill:none;fill:#333;height:1em;具体数据填入业务定义订单(订单号:文本) —订单关联包裹→ 包裹(物流状态:文本)类别约束：订单与包裹互不重叠具体事实某笔订单 → 一个具体包裹 → 物流状态为「运输中」]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[本体建模实战手记：从图书馆借阅系统的一个真实项目说起]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167035912</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/167035912</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 12:14:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[第五、六步合并执行：定义属性并立即挂上分面约束。以下是从 21 条属性中精选的核心清单。对象属性及约束rdfs:label "位于"@zh;rdfs:comment "传递性：书→书架→阅览室。注意域写的是父类位置，而非书架——阅览室也可直接藏珍本。"@zh .关键公理（第六步的分面设计）# 图书必须有且仅有一个 ISBN# 逾期借阅 = 应还日期早于今天 且 无归还日期（定义类，自动识别！owl:someValuesFrom xsd:date ] # 有应还日期。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐一个B站不错的AI及各类技术大会讲座视频的合集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/165080700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/165080700</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 12 Sep 2026 08:50:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[推荐一个B站不错的AI及各类技术大会讲座视频的合集，检索”AI开讲啦“用户，里面。更新很频繁，有不错的AI及各类技术大会讲座视频的合集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KIMI3搞的软考运筹学入门网页]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163980030</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163980030</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 20:25:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[用KIMI3搞的软考运筹学入门网页，地址参考：]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[开源一个可以把HTML敏感词替换的页面小工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163734917</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163734917</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 23:02:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[可以手工输入各类替换对，可以随机生成，也支持边看，边觉得哪些地方要替换，适合仔细检查。然后把规则和替换对，导出EXCEL文件。然后在另外的TAB中，选择要替换的HTML，然后加载该规则EXCEL文件，就可以加密HTML咯。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMBOK第8版笔记学习（2）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163616065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163616065</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 21:33:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMBOK第8版重要笔记1]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163613612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/163613612</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sun, 09 Aug 2026 17:24:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[价值驱动：价值是收益与代价的比值。资源有限，需进行投资决策，将项目组合管理和组织战略概念融入，强调为个人、组织、公司、团队创造收益。目标是项目结束后成员在能力、自信心、经验、处事方式上有所成长，职业发展得到正向加分，实现共赢，而非能力减退或产生不利影响。资源包括组织过程资产、经验教训、工具、社会关系、影响力、资金、土地、专利、专家团队、IT系统、硬件等。需看到后端运营、前端战略、汇率变动、政府关系、公司投资等全方位因素，从而获得不同答案。涉及现金流、融资成本、收益真实性、税务税率、供应商付款方式及账期等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PMO前沿讲座听课AI笔记总结（1）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/162992498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/162992498</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 11:49:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】PMO前沿讲座听课AI笔记总结（1）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[什么是AI中的本体论方法论？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160801419</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160801419</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 22:01:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[用DS4生成了一个简单得AI本体论得教学网页，感觉不错。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[统计学常识学习：Z-Score评分]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160796848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160796848</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Tue, 05 May 2026 17:28:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[**3. 标准化数据** | 机器学习前常把不同量纲的特征转为Z-Score，让它们在同一尺度下比较。| **1. 跨科目比较** | 不同考试（难度不同）的分数没法直接比，但Z-Score可以。| **2. 判断异常值** | | Z-Score绝对值大于3的，通常是罕见的异常点。- **数学**：80分（全班平均70，标准差10） → Z = (80-70)/10 = **1.0**- **体育**：75分（全班平均60，标准差15） → Z = (75-60)/15 = **1.0**]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[收藏：一个不错的讲解LLM到skills各个概念的视频]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160759306</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160759306</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 10:36:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[从 LLM 到 Agent Skill，一期视频带你打通底层逻辑！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[(转载）TRAE、Qoder、CodeBuddy 究竟谁更好用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160752769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160752769</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Mon, 04 May 2026 08:00:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个视频评测不错，我自己也在用TRAE，的确TRAE目前最好用，综合来说。(转载）TRAE、Qoder、CodeBuddy 究竟谁更好用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[（强烈推荐）麦肯锡：AI 时代，旧的敏捷开发方式正在拖累个人效率]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160668833</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160668833</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 23:26:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[（强烈推荐）麦肯锡：AI 时代，旧的敏捷开发方式正在拖累个人效率
这个视频相当精彩，地址为：
https://www.bilibili.com/video/BV1bMq3BTEhX/

发言稿如下：
 如果你已经在用co pilot，在接触大模型开发，却总觉得效率提升跟预期完全对不上。那麦肯锡这份报告就是为你准备的。今天我们从一个AI从业者的视角，把麦肯锡发布的这个moving away from edl讲清楚，不是敏捷死了，而是软件开发的物理定律变了。越来越多公司开始远离敏捷的操作模型这一单元。我们只干一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[快速理解本体论]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160568747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160568747</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 22:54:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[**本体建模**：明确地把“概念层级”和“逻辑规则”写进去，让机器**不仅存数据，还能推理新知识**。- **智能音箱/问答系统**：“给我来一部汤姆·汉克斯演的90年代励志电影”，音箱要理解“汤姆·汉克斯”是演员，“90年代”是时间段，“励志”是类型——这些语义标签就来自本体。所以，通俗地说，**现在的本体建模**，就是给纷乱的数据装上了一个“大脑皮层”，让机器不再只看到了文字，而是理解到这些文字指代的**东西**以及它们之间千丝万缕的内在联系。`有导演` 的定义域是 `电影`，值域是 `导演`]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通俗理解Deepseek V4中的CSA & HCA 注意力机制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160489079</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160489079</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 22:52:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[*传统全注意力**就像走进一座巨型图书馆，管理员要求你**逐本翻开每一本书的每一页**，来确定这本书是不是你要的。V4模型做了一件很有意思的事，它设计出**CSA（压缩稀疏注意力）和HCA（重度压缩注意力）**，用人类“偷懒”的智慧，把计算量砍掉了一大截，同时还不耽误正事。交流次数断崖式下跌，信息传递却依然有效。| **核心策略** | 全部计算，一个不漏 | 先压缩，再稀疏关注 | 极度压缩，只看骨架 || **计算复杂度** | O(N²)，最高 | O(kN)，大幅降低 | O(m²)，极低 |]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【无标题】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160489084</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/jackyrongvip/article/details/160489084</guid><author>jackyrongvip</author><pubDate>Sat, 25 Apr 2026 06:40:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[CSA & HCA 注意力机制 - 通俗解析]]></description><category></category></item></channel></rss>