Android 自定义控件系列之动画篇/绘图篇/视图篇

最新推荐文章于 2024-12-09 20:11:07 发布
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本文深入探讨Android自定义控件的三大核心篇章：动画、绘图与视图，为开发者提供全面的控件定制指南，助您掌握高级UI设计技巧。
DevExpress 组合控件系列（1）：xtraTabControl 切换动画效果
无极限冰红茶
07-24 1346
只是根据示例，简单研究下而已。有兴趣朋友可以深入了解下 效果图：（晨曦CZB） 代码： public Form1() { InitializeComponent(); this.Load += (s, e) => { Control animated...
Android自定义控件之扫描动画UI
jackli_git的博客
03-08 2524
前言最近有一个需求，就是做一个扫描的UI，看了很多扫描动画，发现酷狗的扫描动画挺漂亮的，所以就做了一个相似的扫描动画，废话不多说，先看一下最终的效果吧。 最终效果图介绍首先我们看一下这个效果，它由以下几部分组成： 1.中间一个音符图片 2.在音符图片外面画了三个圆环 3.一个旋转的扇形动画 既然知道它的结构那就来一步一步实现它吧。准备 @Override protected
自定义控件三部曲视图篇（九）——RecycerView系列之六实现滚动画廊控件
启舰
01-23 1万+
把握生命里的每一分钟，全力以赴我们心中的梦，不经历风雨，怎么见彩虹，没有人能随随便便成功 -----《真心英雄》 在上一章中，我们讲了RecyclerView的各种基础知识，在这章中，我们将通过非常炫酷的特效来实际学习下RecyclerView。可以看到，通过这些看似平淡的功能，能做出非常漂亮的控件，现在我们就开始吧。 5.1 滚动画廊控件 本节将实现在上一章中提到过的画廊效果，但为了减轻难度...
Android自定义控件三部曲文章索引
热门推荐
启舰
11-25 17万+
前言：在我从C++转到Android时，就被Android里炫彩斑斓的自定义控件深深折服，想知道如果想利用C++实现这些功能，那是相当困难的。从那时候起，我就想，等我学会了自定义控件，一定要写一篇系列出来，方便后来者能更系统完善地掌握它。今天，这个系列就这样默默地诞生了，希望它能够完成它的使命，在你读完这系列博客时，发现定自义控件也不过如此！如果，顺便能给个评论，加个关注，我将不胜感激——启舰 ...
android 自定义button,Android入门篇——Button控件+自定义Button控件
weixin_36256361的博客
05-25 1313
packagecom.example.mybutton;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.Canvas;importandroid.graphics.Color;importandroid.graphics.Paint;importandroid.graphics.P...
自定义控件其实很简单1/6
AigeStudio
11-20 6万+
上一节我们粗略地讲了下如何去实现我们的View并概述了View形成动画的基本原理，这一节我们紧跟上一节的步伐来深挖如何去绘制更复杂的View！ 通过上一节的学习我们了解到什么是画布Canvas什么是画笔Paint，并且学习了如何去设置画笔的属性如何在画布上画一个圆，然而，画笔的属性并非仅仅就设置个颜色、大小那么简单而画布呢肯定也不单单只是能画一个圆那么无趣，工欲善其事必先利其器，既然想画好图那必
Android自定义控件进阶01-自定义控件开发套路与流程
鸿蒙开发知识记录
08-11 508
Android自定义控件进阶01-自定义控件开发套路与流程 本章节为什么要叫进阶篇？(虽然讲的是基础内容)，因为从本篇开始，将会逐渐揭开自定义View的神秘面纱，每一篇都将比上一篇内容更加深入，利用所学的知识能够制作更加炫酷自定义View，就像在台阶上一样，每一篇都更上一层，帮助大家一步步走向人生巅峰，出任CEO，迎娶白富美。 误，是帮助大家更加了解那些炫酷的自定义View是如何制作的，达到举一反三的效果。 码牛学院用代码码出自己牛逼的人生 自定义View绘制流程函数调用链(简化版) 一.自定义V
Android 自定义视图全解析：打造一个酷炫的音频可视化控件
m0_73909612的博客
12-09 2341
在 Android 开发中，自定义 是实现高度自定义界面和交互体验的重要手段。标准控件虽然满足大部分需求，但对于一些特定的应用场景，标准控件的灵活性和可扩展性往往不足。自定义 可以使开发者在绘制界面、实现交互时拥有更多的自由，达到更高的灵活性与个性化需求。在这篇文章中，我们将通过实现一个 音频可视化控件 来深入解析 Android 自定义 的基本原理与实现方式。音频可视化（Audio Visualization）是一种将声音信号转换为图形显示的技术，常见于音乐播放器、录音应用、音频编辑软件等场景。继承
Android自定义控件之开关按钮学习笔记分享
09-02
在Android开发中，自定义控件是一种常见的需求，它能帮助开发者实现更丰富的交互和视觉效果。本篇笔记主要关注的是如何创建一个自定义的开关按钮，这个过程涉及到对View的继承、自定义属性的设置以及图形绘制。 ...
自定义控件其实很简单1/12
02-04
在Android开发中，自定义控件是提升应用独特性和用户体验的重要手段。本教程将带你深入理解自定义View的概念，逐步揭示其背后的实现机制。通过学习，你会发现，自定义控件其实并不复杂，只需要掌握基本原理和技巧，...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
12-03
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（43页PPT）智慧农业顶层设计与解决方案.pptx
12-03
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mall-swarm-learning是一套基于SpringCloudHoxton与Alibaba生态构建的微服务架构电商平台系统_它整合了SpringBoot23框架.zip
12-03
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Delphi 13.1控件之微信文章下载器含图片.rar
12-03
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稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
12-03
内容概要：本文围绕EKF SLAM（扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建）的性能展开多项对比实验研究，重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异，并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响，旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量，为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究，但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群：具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员，尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标：①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现；②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响；③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力，提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议：建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现，重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节，深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验，预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验，EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开，结合Matlab代码实现，提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈（Stackelberg Game）理论构建售电商与用户之间的互动关系，售电商作为领导者制定电价套餐策略，用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时，模型综合考虑售电商在多级电力市场（如日前市场、实时市场）中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略（Matlab代码实现）购电组合优化，兼顾成本最小化与收益最大化，并引入不确定性因素（如负荷波动、可再生能源出力变化）进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码，涵盖博弈建模、优化求解（可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具）、结果可视化等环节，具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员，尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标：① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法；② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为；③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化；④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果，支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据，按照文档目录顺序逐步学习，重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑，同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进，以深化理解并提升科研创新能力。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）题的Matlab代码实现，旨在解决物流与交通网络中枢纽节点的最优选址问题。通过构建数学模型，结合粒子群算法的全局寻优能力，优化枢纽位置及分配策略，提升网络传输效率并降低运营成本。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤以及关键参数设置，并提供了完整的Matlab仿真代码，便于读者复现和进一步改进。该方法适用于复杂的组合优化问题，尤其在大规模网络选址中展现出良好的收敛性和实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事物流优化、智能算法研究或交通运输系统设计的研究生、科研人员及工程技术人员；熟悉优化算法基本原理并对实际应用场景感兴趣的从业者。; 使用场景及目标：①应用于物流中心、航空枢纽、快递分拣中心等p-Hub选址问题；②帮助理解粒子群算法在离散优化问题中的编码与迭代机制；③为复杂网络优化提供可扩展的算法框架，支持进一步融合约束条件或改进算法性能。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行，理解算法流程与模型构建逻辑，重点关注粒子编码方式、适应度函数设计及约束处理策略。可尝试替换数据集或引入其他智能算法进行对比实验，以深化对优化效果和算法差异的理解。
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12-03
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