流量分析：如何分析数据的波动？

流量分析。

内容分为四部分：

背景；

渠道分析；

转化与价值分析；

流量波动逻辑性分析。

背景
建立产品指标体系和报表之后，分析师和业务方最重要的事情就是每天看各种数据，而这个看数据的过程就是流量分析。这里的流量指广义的流量，并不一定单指日活。它是指所有的流量，比如用户从哪儿来，经过什么过程，产生什么价值，如果流量波动了，为何波动。

从流量分析的定义来看，可以分为以下四部分：

渠道分析——从哪来；

转化分析——经过什么过程；

价值分析——产生什么价值；

波动分析——日常的监控分析。

渠道分析
我们先来看渠道分析，渠道分析包含三部分：

常见渠道及渠道分类；

渠道推广的整个过程；

渠道的关键指标及分析方法。

渠道分为内部渠道和外部渠道，内部渠道包括内部的产品矩阵。比如，今日头条会给抖音带量，内部渠道往往都是免费使用。外部渠道往往需要付费，包括多个渠道。第一是搜索引擎，比如打开百度会看到有很多广告的推广；第二是 App 内的广告，比如今日头条里会经常看到京东或双 11 的链接；第三是社交媒体，比如微信朋友圈的广告；第四是软件市场，比如应用宝、华为手机市场、豌豆荚等。

内部渠道和外部渠道都是为了拉新、拉增而用。对于一款健康的 App，前期靠渠道（特别是外部渠道）的品牌带量，后期靠自传播或者免费推广。大多公司都会单独设有渠道运营经理岗位，分析师在这部分的价值体现不会很大。

我们再看下渠道的分类，如下图所示。