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最新推荐文章于 2024-11-03 18:29:22 发布
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jackson07
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微信小程序icon图标素材PNG1500个
06-10
在这个“微信小程序icon图标素材PNG1500个”的压缩包中，包含了丰富的图标资源，适用于开发者或设计师在构建微信小程序时使用。 图标在微信小程序中扮演着至关重要的角色，它们是用户与小程序交互的视觉引导，同时...
C# winform web开发过程中常用Icon图标集合的经典素材。
06-26
本资源“C# WinForm Web开发过程中常用Icon图标集合”汇聚了网络上的优质图标素材，经过筛选，去除了不实用的部分，留下的都是精华，对于C# Windows Forms (WinForm) 和Web应用程序的开发者来说，是一个非常有价值的...
html 删除icon图标素材,精选Dribbble图标Icon素材集（2013年春季版50+）
weixin_39571087的博客
06-04 255
精选Dribbble图标Icon素材集(2013年春季版50+)4月 13, 2013评论 (9)Sponsor话说Dribbble可以说是设计师的灵感宝库，而且优秀设计素材也很多，设计达人网也经常收集Dribbble上的设计素材资源和设计作品，每个都是精挑细选的哦，今天为大家分享自Dribbble的图标Icon素材集(2013年春季版)，大部分为PSD格式，不仅适合做网页设计，还适合移动APP应...
前端图片 - icon Fonts
Jonathan的博客
05-23 760
前言 像素完美（Pixel Perfection）、分辨率无关（Resolution Independent）和多平台体验一致性是设计师们的追求。 可访问性（Accessability）、加载性能和重构灵活性是前端工程师们关心的主题。 当下互联网设备「风起云涌」，显示分辨率「层出不穷」，为 Web 创建者们带来越来越多的难题。 需要为高PPI（aka Retina）显示设备准备@1.5x、@...
android图片素材文件格式,Android Studio神器之Image Asset
weixin_39775354的博客
05-26 1037
我把Image Asset翻译成“图片资源素材”，本章主要介绍如何使用Android Studio制作图片素材。(1)阿里图库的使用起初，我常常在阿里图库中寻找我所需要的素材，阿里图库的官网如下：使用步骤如下：【第一步】 搜索“设置”关键字图片.png【第二步】 选择合适的图标，并下载41.gif【第三步】 下载之前会让您选择合适的颜色、大小、文件输出格式图片.png总体而言，使用阿里图库制作图片...
免费图片素材网站收集
QQVQQ的博客
04-18 1702
本文收集了多个免费图片素材网站，大部分都可免费下载并商用。
【免费下载】 微信小程序Icon图标素材大全
gitblog_09776的博客
09-05 1533
微信小程序Icon图标素材大全 【下载地址】微信小程序Icon图标素材大全 微信小程序Icon图标素材大全欢迎使用本仓库提供的微信小程序Icon图标素材大全！无论您是微信小程序的开发者还是设计师，这里汇集了丰富的图标资源，旨在帮助您快速找到适合您项目的图标素材 ...
Qt Icon Resource 图标素材
weixin_34354945的博客
12-03 829
http://www.zcool.com.cn/tosearch.do?page=4&world=%E6%9A%82%E5%81%9C&cateType=104&subcateType=0&channel=0&other=0&sort=0&uid=0&time=0&limit=10&...
icon合集
sunflower_2020的博客
11-03 264
icon合集，仅供参考
将png图片转化为icon
qq_55011787的博客
04-08 855
将png图片转化为icon图标，安装即用。
html 对号图片 叉号图片 素材,SVG 勾号和叉号图标
weixin_39916681的博客
06-04 806
.done {width: 50px;height: 50px;border-radius: 50%;display: block;stroke-width: 2;stroke: #fff;stroke-miterlimit: 10;margin: 20px auto;box-shadow: inset 0px 0px 0px #7ac142;animation: fill-green 0.5s ...
extjs 2000个 icon 图标素材
08-16
其中，`my-icon-class`是预先定义好的CSS类，该类设置了背景图片为对应的图标。路径`path/to/icon.png`则指向具体的图标文件。 标签中提及的"extjs icon 图标 素材 16"强调了这些图标与ExtJS框架的关联，以及它们的...
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Icon图标转换器 - 图片转.ico图标
04-04
【标题】"Icon图标转换器 - 图片转.ico图标" 描述了这是一个工具或软件，其主要功能是将普通的图片格式转换成ICO图标格式。ICO是Windows操作系统中用于表示应用程序和文件的图标文件格式，它支持多种尺寸和颜色深度...
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高清棋牌icon图片 高清图标 超值合集
06-23
今天要介绍的资源包，名为“高清棋牌icon图片 高清图标 超值合集”，就是为这些专业人士量身打造的一套工具。 资源包中的图标不仅具备全高清的特性，而且还提供免抠图的服务，这无疑为急需快速完成项目的设计师们...
PSO-BP神经网络纱线质量预测
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在纺织制造领域中，纱线的品质水平对最终制成品的整体质量具有决定性作用。 鉴于消费者对于产品规格和样式要求的不断变化，纺织制造工艺的执行过程日益呈现为一种更为复杂的操作体系，进而导致对纱线质量进行预测的任务变得更加困难。 在众多预测技术中，传统的预测手段在面对多变量间相互交织的复杂关系时，往往显得力不从心。 因此，智能计算技术在预测纱线质量的应用场景中逐渐占据核心地位，其中人工神经网络凭借其卓越的非线性映射特性以及自适应学习机制，成为了众多预测方法中的一种重要选择。 在智能计算技术的范畴内，粒子群优化算法（PSO）和反向传播神经网络（BP神经网络）是两种被广泛采用的技术方案。 粒子群优化算法是一种基于群体智能理念的优化技术，它通过模拟鸟类的群体觅食行为来寻求最优解，该算法因其操作简便、执行高效以及具备优秀的全局搜索性能，在函数优化、神经网络训练等多个领域得到了普遍应用。 反向传播神经网络则是一种由多层节点构成的前馈神经网络，它通过误差反向传播的机制来实现网络权重和阈值的动态调整，从而达成学习与预测的目标。 在实际操作层面，反向传播神经网络因其架构设计简洁、实现过程便捷，因此被广泛部署于各类预测和分类任务之中。 然而，该方法也存在一些固有的局限性，例如容易陷入局部最优状态、网络收敛过程缓慢等问题。 而粒子群优化算法在参与神经网络优化时，能够显著增强神经网络的全局搜索性能并提升收敛速度，有效规避神经网络陷入局部最优的困境。 将粒子群优化算法与反向传播神经网络相结合形成的PSO-BP神经网络，通过运用粒子群优化算法对反向传播神经网络的权值和阈值进行精细化调整，能够在预测纱线断裂强度方面，显著提升预测结果的...
植物实例分割数据集-20251116-235338.zip
01-04
植物实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：植物实例分割数据集 图片数量： - 训练集：9,600张图片 - 验证集：913张图片 - 测试集：455张图片 总计：10,968张图片 分类类别：59个类别，对应数字标签0至58，涵盖多种植物状态或特征。 标注格式：YOLO格式，适用于实例分割任务，包含多边形标注点。 数据格式：图像文件，来源于植物图像数据库，适用于计算机视觉任务。 二、适用场景 • 农业植物监测AI系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别植物特定区域并分类的AI模型，辅助农业专家进行精准监测和分析。 • 智能农业应用研发：集成至农业管理平台，提供实时植物状态识别功能，为作物健康管理和优化种植提供数据支持。 • 学术研究与农业创新：支持植物科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习植物图像分析和实例分割技术的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：标注采用YOLO格式，确保分割区域定位精确；包含59个类别，覆盖多种植物状态，具有高度多样性。 • 数据量丰富：拥有超过10,000张图像，大规模数据支持模型充分学习和泛化。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO、Mask R-CNN等），可直接用于实例分割任务，并可能扩展到目标检测或分类等任务。
去广告插件FuckWeChatAdBlocker.dylib
01-04
Wechat功能增强类插件，常见包括界面优化、快捷操作、部分辅助功能入口等。插件来源于网络仅供测试使用，严禁任何非法用途，测试请于1小时内删除。
室内物体实例分割数据集-20251117-174910.zip
01-04
室内物体实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：室内物体实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：4923张图片 验证集：3926张图片 测试集：985张图片 总计：9834张图片 • 训练集：4923张图片 • 验证集：3926张图片 • 测试集：985张图片 • 总计：9834张图片 • 分类类别： 床 椅子 沙发 灭火器 人 盆栽植物 冰箱 桌子 垃圾桶 电视 • 床 • 椅子 • 沙发 • 灭火器 • 人 • 盆栽植物 • 冰箱 • 桌子 • 垃圾桶 • 电视 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片为常见格式如JPEG或PNG。 二、适用场景 • 实例分割模型开发：适用于训练和评估实例分割AI模型，用于精确识别和分割室内环境中的物体，如家具、电器和人物。 • 智能家居与物联网：可集成到智能家居系统中，实现自动物体检测和场景理解，提升家居自动化水平。 • 机器人导航与交互：支持机器人在室内环境中的物体识别、避障和交互任务，增强机器人智能化应用。 • 学术研究与教育：用于计算机视觉领域实例分割算法的研究与教学，助力AI模型创新与验证。 三、数据集优势 • 类别多样性：涵盖10个常见室内物体类别，包括家具、电器、人物和日常物品，提升模型在多样化场景中的泛化能力。 • 精确标注质量：采用YOLO格式的多边形标注，确保实例分割边界的准确性，适用于精细的物体识别任务。 • 数据规模充足：提供近万张标注图片，满足模型训练、验证和测试的需求，支持稳健的AI开发。 • 任务适配性强：标注格式兼容主流深度学习框架（如YOLO系列），便于快速集成到实例分割项目中，提高开发效率。
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置”展开，提出了一种结合鲁棒优化方法的双层优化模型，用于解决含可再生能源的多微网系统在冷、热、电多种能源耦合下的优化配置问题。该模型上层优化微网间储能电站的配置与服务分配，下层优化各微网内部能源设备的运行调度，旨在提升系统经济性、可靠性和对不确定性的适应能力。文中详细阐述了模型构建过程，并通过Matlab代码实现仿真验证，展示了在不同场景下系统的优化效果与鲁棒性能。; 适合人群：具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及从事微电网、综合能源系统设计与运营的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于研究多微网系统中储能电站的共享机制与优化配置策略；②支撑含高比例可再生能源的综合能源系统在不确定性环境下的规划与运行优化；③为科研复现与教学提供Matlab代码参考与算法实现思路。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解模型实现细节，重点关注双层优化结构的数学建模与求解方法（如C&CG算法），并尝试调整参数或场景以加深对鲁棒优化机制的理解。
精选Icon素材与小图标集锦
而描述部分则通过连续的“icon图片 icon图片 icon图片 icon图片 icon图片”，进一步强化了Icon素材的具体对象——即这些素材均为图标图片。 在IT设计和开发领域，Icon素材的使用无处不在。设计师在设计用户界面时，...
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