正面词语(摘自《重塑心灵》)

本文探讨了语言如何影响人的心理状态,并提出了正面语言的重要性。通过避免使用否定词汇,可以帮助人们更好地实现目标,培养积极的心态。

正面词语(摘自《重塑心灵》)

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语言显露一个人心态和思想的深层内涵,同时我们可以运用语言去改善自己及别人的心态和思想,因而改变行为和结果。“良言一句三冬暖,恶语伤人六月寒”说的正是这个道理。事实上,对自己及身边的人,我们也经常用语言操纵着自己和他们的心理状态。

在我们的意识和潜意识之中,所有的情感、思想、欲念、感受,都似一团模糊不清的星云。目前的科学还没有准确把握语言究竟是怎样编码、生成的,哪怕是最先进的口语或写作教材,也无法教会人们按照特定的流程、特定的方式出口成章或妙笔生花。尽管如此,我们经过大量研究,发现大脑和语言之间,还是有些规律可循的,规律之一就是——人类的大脑有一个奇怪的特点,就是不能接受还有“不”字的指令。

想象你是餐厅的经历,正在招待我这个顾客,我点菜说:“我不吃牛肉、不吃螃蟹、不吃辣的东西、不要油炸的东西。”你会问我:“那你想吃什么?”假如我只重复前面的话语,终于你会说:“先生,我没有办法为你做什么,因为你还没有告诉我你想吃什么。”

现在,看看以下的指示:“你不可以想老虎,绝对不可以想老虎,大老虎不可以想,小老虎也不可以想,就算是白色的老虎也不可以想。总而言之,你不可以想老虎、不可以想老虎!”现在,检查一下你自己:你正在想什么?对了,你只能在想老虎!

你也可以试试接受以下的指令:“你不可以想老虎,但是可以想一只鬃毛很长的狮子;不可以想一条黑白相间的蛇,但是可以想一只有红色和绿色羽毛的鹦鹉;不可以想一只白色的企鹅,但是可以想一条蓝色的鱼。”回忆一下,你是否不可以想的也想、可以想的也想?指令包含六种生物,其中三种是“不”可以想的,另外三种是可以想的。把那三个“不”字删除掉,全部六种都是可以想的了。你的脑刚才便是六种生物都想过了,不是吗?

我们的脑袋凡是收到含有“不”字的指令,总是把它删除。这样的结果只有两点:

1、你不想对方做的事,他偏偏就做了。

2、他不会去做你想让他做的事,因为你还没有告诉他。

基于以上的道理,下面的句子没有意义:

(1)我不要紧张。

(2)你不要生气。

(3)他总是不合作。

(4)不要老是想着失败。

应当改变为:

(1)我想放松(或成功)。

(2)你先让自己平静一点。

(3)他是可以更合作的。

(4)想想如何能够成功。

恰当的使用正面词语,利用大脑接收语言的规律,能够让我们的目标明确,内心清晰,拥有力量感,因此活得更阳光、更积极。

### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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