关于flex的Object和Dictionary

本文介绍了Adobe Flex中的Dictionary类,对比了其与Object的区别,并详细解释了如何使用for..in和foreach..in循环来遍历Dictionary对象。此外还讨论了Dictionary在不同情况下的应用优势。

以使用 for..in 循环或 for each..in 循环来循环访问 Dictionary 对象的内容。for..in 循环用来基于键进行循环访问;而 for each..in 循环用来基于与每个键关联的值进行循环访问。

可以使用 for..in 循环直接访问 Dictionary 对象的对象键。还可以使用属性访问运算符 ([]) 访问 Dictionary 对象的值。以下代码使用前面的 groupMap 字典示例来说明如何使用 for..in 循环来循环访问 Dictionary 对象:
f or (var key:Object in groupMap)
{
trace(key, groupMap[key]);
}

可以使用 for each..in 循环直接访问 Dictionary 对象的值。以下代码也使用 groupMap 字典来说明如何使用 for each..in 循环来循环访问 Dictionary 对象:
for each (var item:Object in groupMap)
{
trace(item);
}
从 myMap 中删除 myObject 键:

delete myMap[myObject];

 

 

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关于flex的Object和Dictionary

建议多用Dictionary , 最好是取代object (object 不会被编辑器检测) ,

下面是网上的关于Dictionary

AS3中的Dictionary类(flash.utils.Dictionary)是一个新的AS类。Dictionary类和Object唯一的区别在于:Dictionary对象可以使用非字符串作为键值对的键。例如:

var obj:Object = new Object();
obj["name"] = 1; // 键是字符串"name"
obj[1] = 2; // 键是1 (被转换成字符串"1")
obj[new Object()] = 3; // 键是new Object(),被转传成字符串"[object Object]"
for (var prop:String in obj) {
     trace(prop); // 输出:[object Object], 1, name
     trace(obj[prop]); // 输出:3, 2, 1
}

也就是说,无论用什么类型的变量作为键,都将被转换成字符串。同时,如果你使用了不同的对象作为键,都会北转换成字符串"[object Object]"作为键,因此而指向了同一个数据。例如:

ActionScript Code:   
var a:Object = new Object();   
var b:Object = new Object();   
var obj:Object = new Object();   
obj[a] = 1; // obj["[object Object]"] = 1;   
obj[b] = 2; // obj["[object Object]"] = 2;   
for (var prop:String in obj) {   
     trace(prop); // traces: [object Object]   
     trace(obj[prop]); // traces: 2   
}

Dictionary类将没有这个限制,你可以将键设置成任何一种数据类型。例如:

import flash.utils.Dictionary;
var a:Object = new Object();
var b:Object = new Object();
var dict:Dictionary = new Dictionary();
dict[a] = 1; // dict[a] = 1;
dict[b] = 2; // dict[b] = 2;
for (var prop:* in dict) {
     trace(prop); // traces: [object Object], [object Object]
     trace(dict[prop]); // traces: 1, 2
}

虽然在trace的时候,输出的还是[object Object],但是这个结果是对象的toString的结果。在Dictionary对象中,代表的是不同的对象引用。

在Directionary类的构造函数中传入true
var dict:Dictionary = new Dictionary(true); // use weak references as keys
var obj:Object = new Object();
dict[obj] = true;
delete obj;

虽然dict中有引用到obj,但并不是一个有效引用,所以obj仍然会被垃圾回收

【多变量输入超前多步预测】基于CNN-BiLSTM的光伏功率预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于CNN-BiLSTM模型的多变量输入超前多步光伏功率预测方法,并提供了Matlab代码实现。该研究结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取能力与双向长短期记忆网络(BiLSTM)对时间序列前后依赖关系的捕捉能力,构建了一个高效的深度学习预测模型。模型输入包含多个影响光伏发电的气象与环境变量,能够实现对未来多个时间步长的光伏功率进行精确预测,适用于复杂多变的实际应用场景。文中详细阐述了数据预处理、模型结构设计、训练流程及实验验证过程,展示了该方法相较于传统模型在预测精度稳定性方面的优势。; 适合人群:具备一定机器学习深度学习基础,熟悉Matlab编程,从事新能源预测、电力系统分析或相关领域研究的研发人员与高校研究生。; 使用场景及目标:①应用于光伏电站功率预测系统,提升电网调度的准确性与稳定性;②为可再生能源并网管理、能量存储规划及电力市场交易提供可靠的数据支持;③作为深度学习在时间序列多步预测中的典型案例,用于科研复现与教学参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注数据归一化、CNN特征提取层设计、BiLSTM时序建模及多步预测策略的实现细节,同时可尝试引入更多外部变量或优化网络结构以进一步提升预测性能。
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