《功夫熊猫》之经典台词~~

本文精选了电影《功夫熊猫》中的经典台词,包括“世上没有意外”、“你不能走,真的武士决不会退却”等,这些台词富含哲理,激励人心。
 



《功夫熊猫》之经典台词~~,欢迎大家一起添加

1.世上没有意外(世间无巧合、一切早已注定)。
There are no accidents.


2.何必躲呢,躲不过的。
One meets its destiny on the road he takes to avoid it.


3.着急的时候脑子也乱了,静下心来就好了。
Your mind is like this water, my friend , when it is agitated ,it becomes difficult to see ,but if you allow it to settle , the answer becomes clear.


4.做不做呢,要不要呢?
Quit don’t quit. Noodles don’t noodles.


5.俗语说,既往者之不鉴,来着尤可追!那就是为什么今天是present(现在/礼物)
There is a saying,

Yesterday is history,
Tomorrow is a mystery,
But today is a gift,
That is why it’s called the present (the gift).


6.乌龟:是的,看着这棵树,
我不能让树为我开花,
也不能让它提前结果
Yes ,look at this tree Chivu(师傅)
I can not make it boloosm and suits me ,
nor make it bear food before it’s time .

师傅:但有些事情我们可以控制
我可以控制果实何时坠落
我还可以控制在何处播种
那可不是幻觉 大师
but there are things we can control
I can control when the fruit will fall
... And I can control
What time to seed
That is not illusion , Master

乌龟:是啊 不过无论你做了什么
那个种子还是会长成桃树
你可能想要苹果 或桔子
可你只能得到桃子
那个种子还是会长成桃树 
Yes, but no matter what you do,
That seed will grow to be a peach tree
You may wish for an Apple or an orange
But you will get a peach

师傅:可桃子不能打败太郎
But peach can not defeat Tai Long
乌龟:也许它可以的 ,如果你愿意引导它、滋养它、相信它。
Maybe it can if you are willing to guide it , to nourish it , to believe in it .


7. 阿宝,天不遂人愿,
况且这本不是天意,
阿宝,忘了其它的事情,
你的使命一直都在向你召唤。
我们是面条家族,
血管中流着这样的血。
I'm sorry things didn’t work out …
It’s just what it’s meant to be.
Paul ,forget everything else ,your destiny still awaits.
We are Noodle folk,
Broth runs deep through our veins.


8.你不能走,真的武士决不会退却.

You cannot leave ,real warrior never quits.


9.师傅:那你为什么不退出呢?
你知道我一直想把你赶走,
可你还是留下来了。
Why didn’t you quit ? you know I was trying to get rid of you
but you stayed
阿宝:是啊,我留下来了。
我留下来是因为每次你往我头上丢砖头,
或说我难闻,这很伤我的心。
可最伤我心的是,我每天努力练习,却还是这个我。
我留下来,因为我以为,
如果还有人能改变我,
能让我焕然一新,
那就是你--
中国最伟大的功夫师父!
Yes ,I stayed .
I stayed ,because every time you threw up brick on the head
or said I smelled ,it hurts.
But it could never hurt more than I did everyday in my life just being me .
I stayed ,because I thought ..
If anyone could change me ,
could make me not me ,
it was you
the greatest Kong Fu teacher in the whole of China!


10,罗嗦什么,打吧!

Enough talk~ let's fight!


11、牛人不收费,迷死人不偿命

~There'e no charge for awesomeness or to attractiveness !!


12.我私家汤的绝密食材,就是…什么都没有。
The secret ingredient of my secret ingredient soup is...nothing.


13. 你说它特别,它就特别了。
To make something special ,you just have to believe it’s special. 

训练数据保存为deep_convnet_params.pkl,UI使用wxPython编写。卷积神经网络(CNN)是一种专门针对图像、视频等结构化数据设计的深度学习模型,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等多个领域有广泛应用。其核心设计理念源于对生物视觉系统的模拟,主要特点包括局部感知、权重共享、多层级抽象以及空间不变性。 **1. 局部感知与卷积操作** 卷积层是CNN的基本构建块,使用一组可学习的滤波器对输入图像进行扫描。每个滤波器在图像上滑动,以局部区域内的像素值与滤波器权重进行逐元素乘法后求和,生成输出值。这一过程能够捕获图像中的边缘、纹理等局部特征。 **2. 权重共享** 同一滤波器在整个输入图像上保持相同的权重。这显著减少了模型参数数量,增强了泛化能力,并体现了对图像平移不变性的内在假设。 **3. 池化操作** 池化层通常紧随卷积层之后,用于降低数据维度并引入空间不变性。常见方法有最大池化和平均池化,它们可以减少模型对微小位置变化的敏感度,同时保留重要特征。 **4. 多层级抽象** CNN通常包含多个卷积和池化层堆叠在一起。随着网络深度增加,每一层逐渐提取更复杂、更抽象的特征,从底层识别边缘、角点,到高层识别整个对象或场景,使得CNN能够从原始像素数据中自动学习到丰富的表示。 **5. 激活函数与正则化** CNN中使用非线性激活函数来引入非线性表达能力。为防止过拟合,常采用正则化技术,如L2正则化和Dropout,以增强模型的泛化性能。 **6. 应用场景** CNN在诸多领域展现出强大应用价值,包括图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别、图像生成、医学影像分析以及自然语言处理等任务。 **7. 发展与演变** CNN的概念起源于20世纪80年代,其影响力在硬件加速和大规模数据集出现后真正显现。经典模型如LeNet-5用于手写数字识别,而AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等现代架构推动了CNN技术的快速发展。如今,CNN已成为深度学习图像处理领域的基石,并持续创新。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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