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我也要
Html5 DICOM 浏览器
DICOM Web Viewer
云PACS
云胶片
DICOM web Viewer，采用Javascript 、html5开发，前端渲染和显示DICOM图像，支持手机、平板、桌面等设备，支持windows、mac、linux操作系统。
DICOM web Viewer可以用于云PACS、云胶片、影像云平台、远程诊断等医疗产品。
具有依据dicom标准自动获取院内pacs服务器的检查影像数据，并自动上传到云服务器上存储，然后电脑端和手机端就可以浏览到病人检查的dicom影像文件。
本产品部署方式灵活，支持云端存储索引病人检查信息和存储病人检查影像数据，也可以支持云端存储索引病人检查信息，病人的检查影像存储到院内的影像存储服务器上，任意部署方式均可。满足医院的不同需求
Pacsnode:带有 PACS 代理的 DICOM Webviewer-开源
这个简单的工具允许您连接到任何医疗 PACS 并使用现代网络浏览器在线查看存档图像。 它具有易于设置和移动阅读 DICOM 查看的特点。 源代码在这里：https://github.com/knopkem/pacsnode-server
3D医学影像PACS系统源代码
PACS支持三维影像处理功能；三维重建，最大/小密度投影、三维容积重建，三维表面重建，虚拟内窥镜、曲面重建，心脏图像冠脉钙化积分。
dwv:DICOM Web查看器
DWV DWV（DICOM Web Viewer）是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术，这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台（笔记本电脑，平板电脑，手机甚至现代电视）上运行。 它可以DICOM格式（MR，CT，Echo，Mammo，NM等医学成像数据的标准）加载本地或远程数据，并提供诸如对比度，缩放，拖动，绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域（例如阈值和锐化）。 尝试进行并阅读有关更多信息（例如， ， ）。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行（请参阅 ）。 如果您还有其他问题，请。 对于那些想要支持dwv开发的人： 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/
云胶片（云影像）功能简介
1 首先，云胶片不能是这样的，这个只是换瓶不换药。这种图只是影像科老师在全序列图像中，选取的部分影像，患者没有拿到自己全部数据；另外，通过N-Print（胶片打印标准）打印的图像都是通过窗宽，窗位后的8bit的图像，原图有12bit，14bit，信息量损失太大。每当看到这种厂商在用这种产品去宣传，做项目，我就为其他的云胶片厂商鸣不平，这个就是jpeg显示，不但没有半点技术难度，而且存...
基于PACS的电子胶片系统
针对当前大型影像设备所产生的影像数据量巨大，临床医生浏览体验差的现实情况，采用引入基于PACS的电子胶片系统，将数量巨大的、不易准确把握的影像数据简化为直观、易把握的电子胶片，并以符合DICOM标准的方式进行存储、浏览。结合影像科室、临床医生、患者、信息管理部门等多方实际使用过程中反馈的信息，我们可以得出基于PACS的电子胶片系统能够为影像科室、临床医生、患者提供三方共赢的良好效果，是对PACS具有积极意义的功能扩展，使得整个PACS更加灵活高效，为医疗机构、患者带来高效的支持与保障。
四轮两驱小车（四）：STM32驱动5路灰度传感器PID循迹
之前买了一批5路灰度传感器，想用这传感器进行循迹，无奈网上和官方的资料提供的还是比较少，这里还是做一下当初的学习记录。
PACS系统源码 新一代的医学图像管理系统 pacs 云影像,PACS云胶片,PACS影像工作站系统源码
三甲医院医学影像PACS系统源码，集成三维影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。
EM4095低频RFID曼彻斯特解码实战：从原理图到MCU代码实现
本文详细介绍了EM4095低频RFID读卡器的设计与实现，从芯片工作原理、天线设计到曼彻斯特解码算法。重点讲解了基于STM32的MCU代码实现，包括定时器捕获、数字滤波和错误处理，为开发125kHz RFID系统提供实用指南。
一套基于Java的医院云PACS系统源码解决方案，提供从患者登记、影像采集、诊断报告到胶片打印的全流程数字化管理。
本文介绍了一套基于Java的医院云PACS系统源码解决方案，采用SpringBoot3.5+Vue3+MySQL8.0技术架构，实现前后端分离。系统覆盖放射科、超声科、病理科的完整数字化流程，支持DICOM标准设备接入，提供影像采集、诊断报告、统计分析等核心功能。特色包括全流程数字化管理、数据加密安全、容器化一键部署、多模态影像处理，以及与HIS系统的无缝集成。该系统适用于中小型医院和影像中心，支持国产化信创环境，最低4GB内存即可运行，实现从登记到报告的全流程无纸化操作。
单细胞monocle3分析流程再整理
定义root cell, 推断拟时方向# 结合先验知识自定(示例数据)# 可视化示例数据，起点是随便点的。
哈工大2021年秋季学期数据结构期末试题
因为考完试没有收演草纸，所以题中数据与考试差距不大。选项顺序可能略有差异；选择第5题希尔排序的序列数据是后编的；简答第3题B-树的插入序列顺序可能不同，但是考察的点是一样的。其他题的数据基本可以保证和原题一样。 一、选择题 111.以下代码的时间复杂度是 for(int k=1;k<=n;k++) for(int j=1;j<=n;j++) count++; A.O(n) B.O(nlogn) &
一套可落地医院级云 PACS 源码：MySQL8+Redis 缓存，支持 HIS 双向对接
云PACS医学影像系统基于云原生架构，采用前后端分离设计（Java+Vue3），符合DICOM3.0国际标准，实现医学影像全流程数字化管理。系统支持放射、超声、病理多科室应用，涵盖登记、采集、诊断、报告全链路，内置专业DICOM浏览器和AI辅助功能。具备国产化信创适配能力，支持容器化部署，通过云端资源共享实现多院区协同。核心价值包括标准化互联互通、数据安全保障、开箱即用体验及全流程审计追踪，助力医疗机构实现智能化影像管理转型。
57. SAP UI5 应用基于 OData 注解的 Smart Field 使用方法学习
所谓 SAP UI5 Smart Field，顾名思义，是一类比较`智能`的控件，这类控件同 SAP UI5 传统的控件不同，会根据 SAP UI5 应用程序连接的 OData 服务中元数据里提供的注解(`annotations`)，在运行时动态生成底层的 SAP UI5 控件。...
B/S国产化信创云PACS系统源码 SaaS模式云PACS系统源码
云PACS医学影像系统采用前后端分离架构（Vue3+SpringBoot3.5），实现医学影像全流程数字化管理，支持DICOM3.0标准并与HIS系统无缝集成。系统涵盖影像采集、诊断、报告等核心功能，提供放射/超声/病理专科工作站，支持MPR重建、AI辅助等专业工具。具备国产化适配能力，可在麒麟/UOS系统部署，兼容达梦等国产数据库。通过容器化部署和浏览器访问实现开箱即用，确保数据安全与操作审计，助力医疗机构数字化转型。
Qt for WebAssembly环境搭建
一、前言 二、Ubuntu 1、在线安装Qt15 在线安装下载器：https://download.qt.io/official_releases/online_installers/ 安装时记得勾选WebAssembly，如下： 2、安装依赖 # Install Python sudo apt-get install python2.7 # Install CMake (optional, only needed for tests and building Binaryen) sudo apt
基于CNN-LSTM融合模型的环卫车动态称重算法研究：从频率感知到精准质量估计
摘要： 针对环卫车辆动态称重需求，本研究提出一种基于CNN-LSTM融合网络的频率分析方法。通过在实验室构建振动频率采集系统，获取不同载重下的结构响应数据，经MATLAB进行信号处理和特征提取后，建立频率-质量的非线性映射模型。实验表明，该算法在静态和模拟动态场景下平均绝对误差小于1.5%，显著优于传统方法，为环卫车智能化管理提供了高精度实时称重方案。 关键词： 动态称重；深度学习；频率分析；CNN-LSTM；MATLAB。
信创云 PACS 是什么？国产化医学影像系统技术栈详解
后端：Java 17 + SpringBoot3 + Docker容器化 前端：Vue3 + WebGL三维阅片引擎 数据库：达梦、人大金仓、南大通用 操作系统：麒麟V10、统信UOS 中间件：东方通、金蝶天燕 标准协议：DICOM3.0、IHE、HL7、FHIR。标准，统一管理CT、MR、DR、超声、内镜、病理切片等影像数据。按需订阅/按量存储，前期硬件投入极低，厂商负责运维升级。，是传统PACS的云端升级，也称区域影像云平台，分为。弹性伸缩，影像量上涨自动扩容，无硬件限制。
R数据分析：潜在转化分析LTA的做法和解释（一）
之前给大家写了很多潜在类别分析的教程Mplus教程：如何做潜在类别分析LCAR数据分析：用R语言做潜类别分析LCAMplus数据分析：潜在类别分析（LCA）流程（详细版）R数据分析：再写潜在类别分析LCA的做法与解释，今天继续给大家拓展一步。 今天要介绍的就是潜在转换分析，这个东西就是LCA的纵向版本。是一个专门用来研究质变的统计技巧。有一句话叫做量变起质变，你怎么知道质变到底发生没有？就用潜在转换分析。 Latent transition analysis is an extension of...
医学影像信息(PACS)系统软件源码
PACS通过快速浏览大量CT二维图像，进行三维重建，提供MPR多平面重建、曲面重建、虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等工具，突出与识别病灶，为临床诊断提供重要依据，提高医生诊断准确率，让医患沟通更顺畅。
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
计算机控制技术及应用
《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术，以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索，主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式，计算机控制系统的数学描述与基本分析方法，以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。
数字化医学影像管理系统PACS源码
图像后处理与重建 ·MPR\CPR（三维多平面重建） ·VRT（三维容积重建） ·SSD（三维表面重建） ·VE（虚拟内窥镜） ·MIP（最大密度投影）、MinIP（最小密度投影） ·CalSCore（心脏图像冠脉钙化积分）
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
医院PACS系统源码
医院 PACS系统是医学影像归档与通信系统，是医疗信息化的核心组成部分，用于实现医学影像的数字化管理、存储、传输和调阅，彻底替代传统胶片模式，提升医疗效率与协作能力。以下是其核心要点：需要了解的私信我。与HIS/RIS集成：与医院信息系统（HIS）、放射科信息系统（RIS）无缝对接，同步患者信息与诊断报告。集中存储：将不同影像设备（CT、MRI、DR等）生成的DICOM格式影像统一存储于服务器，替代传统胶片。核心目标：将CT、MRI、X光、超声等设备生成的影像数字化，实现全流程无纸化、无胶片化管理。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
医院云PACS云影像系统源码，云PACS源码，基于云计算+云原生微服务架构
本文介绍了云PACS（Cloud Picture Archiving and Communication System）系统的整体架构与功能。该系统基于云计算和云原生微服务架构，遵循DICOM3.0标准，实现了医学影像从采集到远程会诊的全流程云端管理，支持单院、多院区及医共体统一影像平台。系统采用Java17+SpringBoot3.5等技术栈，支持信创国产化适配，具备四层架构（设备接入层、业务微服务层、访问层、集成层）。核心功能包括RIS检查流程管理、Web专业阅片工作站（含三维后处理）、报告管理、云端数
C#医院PACS源码，PACS系统结构流程解析
前台登记工作站录入患者基本信息及检查申请信息，也可通过检索HIS系统（如果存在HIS并与PACS/RIS融合）进行病人信息自动录入，并对病人进行分诊登记、复诊登记、申请单扫描、申请单打印、分诊安排等工作。在图像显示界面，医师一般可以进行一些测量长度、角度、面积等图像后处理，在主流PACS中，除了测量功能外，都会提供缩放、移动、镜像、反相、旋转、滤波、锐化、伪彩、播放、窗宽窗位调节等图像后处理功能。
PACS系统源码，大型三甲医院成熟在用的PACS医学影像系统源码
PACS系统与医院HIS实现双向数据交换，自动从HIS系统获得病人基本信息、检查预约请求，自动向HIS系统传送预约请求接受、检查费用发生信息，接受来自HIS系统的检查结果查询和图像数据检索。完全符合DICOM3.0标准，显示各种类型影像，如：CR、DR、CT、MRI、DSA、RF、US、OT等；标注功能包括：圆形、测量笔、箭头、文字、直线、长方形、多边形、角度等类型，各标注可以显示测量值，也可以隐藏测量值。图像后处理功能包括：移动、缩放、放大镜、反片、顺、逆时针旋转、上下左右镜像、伪彩等。
区域PACS源码，java云PACS源码，影像归档系统源码，自主产品，适合二开
本文介绍了一款自主研发的Java版云PACS系统源码，支持区域PACS部署和二次开发。该系统实现医学影像全流程数字化管理，支持CT、MRI等各类影像设备接入，采用DICOM标准并通过dcm4che库实现协议兼容。技术亮点包括：AES-256加密患者数据、DICOMweb接口支持AI集成、容器化部署（Docker Compose四容器架构）、高性能优化（Redis缓存/G1GC调优）以及企业级安全控制（RBAC权限/审计追踪）。系统适配国产信创生态，具备跨平台能力，为医院放射科等科室提供安全高效的影像管理解决
带三维重建和还原的PACS源码 医院PACS系统源码 PACS系统源码医院PACS系统源码 C/S架构 带三维重建和还原
PACS的功能价值在于通过连接不同的影像设备，存储与管理图像，图像的调用与后处理，实现资源共享，降低成本，达到提高工作效率、提升医疗水平的目。
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